1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 ...
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2021-05-24 16:49:50
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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2021-05-24 15:33:34
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查看 yarn 全局安装目录：yarn global dir 全局安装：yarn global add XX 安装到dev：yarn add XX -dev 安装所有：yarn install （会优先安装 yarn.lock 文件里面的内容） 更新 yarn upgrade XX （会将包更新到最 ...
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2021-05-24 14:32:34
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npm install -g @vue/cli npm uninstall -g @vue/cli yarn global add @vue/cli yarn global remove @vue/cli 首先确定你的是npm安装的还是yarn安装的，要用对应的卸载方式 如果还是卸载不成功，那么有以 ...
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2021-05-24 10:59:47
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:56:09
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:49:29
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2021-05-24 09:44:52
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool， ...
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2021-05-24 09:31:44
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2021-05-24 09:29:07
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典型架构 很多的场景都是如上的，有web（包括无线、以前CS的模式、现在的BS模式等）、DB、cache、数据分析我就用了Hadoop了（代名词，或者泛指数据仓库了），另外就是一些传感器之类的，数据通道（有的简单如：jdbc等，有的比较复杂，保序不丢等），其中也简单列了一些中间件的软件。这张图组成了 ...
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2021-05-24 09:02:34
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