众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。
Gpu与Cpu计算直方图效率对比
方式
Cpu内存
Gpu内存
效率
0.855...
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2014-12-19 17:31:04
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从今天开始进入官方的图像处理部分。图像滤波：主要介绍了四种滤波函数的使用方式示例代码： 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRT...
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2014-12-06 01:24:56
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卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到：for(i=0; i<N; i++){for(j=0; j<N; j++){g[i*N+j]=exp(-((i...
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2014-11-11 22:34:48
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转自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为：其中，σ是正态分布的标准差，σ值越大，图像越模糊...
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2014-11-05 19:12:44
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2D图像滤波器基础类BaseFilter：dst(x,y) = F(src(x,y), src(x+1,y)... src(x+wdith-1,y), src(y+1,x)... src(x+width-1, y+height-1) ); 相关的调用函数为getLinearFilter、getMor...
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2014-11-03 10:07:16
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滤波实际上是信号处理里的一个概念，而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频：图像中灰度变化剧烈的点。低频：图像中平坦的，灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征，我们可以设计相应的高通与低通滤波器，高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方；低通滤波可以让...
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2014-10-29 10:35:41
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VS 程序的默认路径是源码所在路径（所以图片应该放在此处），而不是Debug路径 OpenCV 模块结构： core——定义了基本数据结构，包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波，图像的几何变换，颜色空间转换，直方图处理等等 video——该模块包括...
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2014-10-28 21:16:14
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在进行图像处理时，由于计算量大，常常无法到达实时的效果，因此需利用GPU处理，使用CUDA进行优化。尤其是图像滤波这种，(1) 并行度高，线程间耦合度低，每个像素的处理并不相互影响；(2) 像素传输量小，计算量大；特别适合CUDA进行计算。...
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2014-09-13 15:56:45
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