今天和组员一起完成了实验报告，也完成了个人总结的一部分，在实验报告撰写的同时发现小程序中一些还不通畅的部分，也在尽量更改中。 明日任务就是把这些在实验报告中发现的问题尽量修正过来，再去汇报演示。 今天遇到的问题 其中有一些功能完成的依然不流畅，但为了明天的演示报告，和最后功能的实现，就去掉了没有完成 ...
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2019-09-11 22:04:59
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3_2_XGBoost?应用 3_2_1_XGBoost参数 1. 通用参数：控制整体功能； 2. 提升器参数：在每一步控制单个提升器（tree、regression）； 3. 学习任务参数：控制最优化执行。 1.通用参数 booster [default=gbtree] 选择每次迭代的模型，有两个 ...
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2019-09-08 22:08:41
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什么是聚类任务 “无监督学习”中研究最多，应用最广的学习任务，除此之外，还有密度估计（density estimation）和异常检测（anomaly detection）。在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基 ...
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2019-09-07 18:29:06
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今日工作：、 梳理了一下这几天所完成的任务，进行了演示汇报。 优化了一些功能，吸取了老师的建议，也进行了一个反思。 老师也说我们的思路相对来说比较混乱，我个人认为，我们不能盲目的再去借鉴其他送餐app的流程，应该自己总结成为一套单独的体系，现阶段整个流程不太明确。点餐功能也没有具体完成，送餐人员尚未 ...
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2019-09-07 00:55:31
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集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统。如下图显示出集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来，个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据中产生，例如C4.5决策树算法，BP神经网络等。个体学习器可以是相同的类型的学习器也可以是不同类 ...
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2019-09-06 00:54:26
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计划学习原则 所有学习内容均最终总结为一篇技术随笔博客，以此积累个人知识库。 所有的学习计划安排原则上不做增减，只做提推。 所有的学习计划原则上依旧以安全技术为主，不以开发为主 计划实施 计划时长为五个月（9月~次年1月），共计150余天次 本计划预五个月完成所有学习任务和70%以上的实战操练计划 ...
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2019-09-02 13:33:43
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今日工作： 增加了下滑菜单的功能，添加购物车功能，结算功能。 继续学习搜索功能的实现和数据库 问题解决： ①搜索功能依然完成度不够 ②数据库搭建的问题没有完全解决 明日计划： 计划菜单界面能够建立与数据库的联系。 完成搜索功能。 ...
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2019-09-01 21:26:48
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今日任务：将首页和推荐栏优化，开始准备菜单页，打算在菜单页加入搜索栏，学习如何加入搜索栏的知识。准备实现菜单页的数据库知识。将已完成内容上传getlab 明日任务：继续复习数据库知识，弄出菜单的模板 今天主要遇到的问题就是搜索框比较难以实现，然后数据库知识掌握的不完整导致菜单比较难弄 ...
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2019-08-31 21:29:31
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今日工作： 二次答辩 结合老师意见将首页内容进行改造。 问题解决： 主要集中在数据库填补菜单界面的内容，将送餐系统与点餐系统建立联系，去完善小程序。 明日计划： 将小程序进行改造：首先，在首页添加搜索框。其次，在推荐内容的地方建立菜单链接。最后，采用数据库系统填补菜单。 ...
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2019-08-30 20:58:21
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今日完成：设置了首页的轮播图及开始订餐的页面，， 准备好了菜单，在首页加入了精选菜单的版块。 明日任务：因为已经准备好点餐页面的模板，所以明天主要是要将菜单图片插入点餐页面，并且优化点餐页面现在还存在的一些问题，尽量明天可以把点餐页面做好。 今天遇到的问题主要是一开始不知道首页的轮播图片怎么设置，然 ...
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2019-08-29 20:08:33
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