本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-16 00:31:31
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 ...
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2020-04-14 20:28:45
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 2.本周 ...
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2020-04-13 22:43:49
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数据分析 ：是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 numpy 简介 NumPy（Numerical Python）是Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 ndarray 创建数组 shif ...
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2020-04-12 22:35:27
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本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-12 00:14:12
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函数，极限，连续 求极限 直接带入 函数值和在这边的极限没有关系，但是可以通过直接带入x的值快速的求出极限值 等价替代 值得注意的是，加减方面不要替代，会使精度降低，将复杂的式子替换成下面的公式，使其能进行简化操作得出答案 x ~ sinx ~ tanx ~ arcsinx ~ arctanx ~ ...
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2020-04-05 18:20:28
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前面我已经写过和函数有关的博客（ C++——数学函数 ）。 函数，也叫作方法，它的作用是定义可重用的代码，并组织和简化这些代码。 所谓重用，就是重复使用的意思。在写代码时候，很多代码我们会重复使用到。比如在一个计算器程序中，常见的操作的有加减乘除等运算。如果是在之前，相加的数改变，我们就要改变源代码 ...
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2020-04-05 13:59:34
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一、数值计算 数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最 ...
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2020-04-05 11:39:53
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《C++11/14高级编程Boost程序库探秘》之第1章全新的C++语言（三）学习记录 1.7函数式编程 函数式编程是与面向过程编程、面向对象编程和泛型编程并列的一种编程范式，它基于λ演算理论，把计算过程视为数学函数的组合运算。 1.7.1 lambda表达式 基本形式为： [](params){. ...
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2020-04-02 22:21:05
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1. 方法 注：class（类）是具有相同的属性和方法的对象的集合。 2. 例子 （1）数据/集合类型 str(object=''); str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict') int(x, base=10) float(x=0) comp ...
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2020-03-28 00:54:28
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