一、概述 贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。其分类原理就是利 用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。之 所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设：所有的特征之间是统计独立 ...
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2020-07-12 16:50:57
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心得体会 1.计算每一个特征值在不同结果占比，例特征值c在结果A的所有特征的“占比”rA ，在结果B的所有特征“占比”rB，rB>rA使说明B结果可能性大 2.得到一条数据，将该数据转换成特征向量，计算所有特征值生成的不同结果的概率，选择其中概率最大的结果，例PA>PB，则该数据结果为PA 3.通过 ...
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2020-07-09 12:39:33
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心得体会 1交叉验证：从训练的数据里随机抽取作为测试集 # 4-6朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 #朴素贝叶斯交叉验证 def textParse(bigString): import re listOfTokens=re.split('\\W+',bigString) return [tok.lower( ...
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2020-07-09 11:59:40
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昨天学习了简单的文本处理，之后在课后的练习中实现了包括了对tf-idf的处理和基于朴素贝叶斯简单的文本分类 基于tf-idf的数据集在出现多个关键词的时候一般能够相对准确对文本进行分类，但是对于相对具有深层含义的内容，例如情感的积极，情感的消息这方面的分类来说，就显得有些乏力的。根据昨天构建的文本分 ...
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2020-07-09 10:48:09
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朴素版筛选质数 时间复杂度O（nlogn） int primes[N], cnt; // primes[]存储所有素数 bool st[N]; // st[x]存储x是否被筛掉 void get_primes(int n) { for (int i = 2; i <= n; i ++ ) { if ...
巧用数据结构，空间换时间。 /** * @Author Niuxy * @Date 2020/7/4 11:17 下午 * @Description 朴素解法 O(N * min(K,nums.length-N)) */ public boolean containsNearbyDuplicate0 ...
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2020-07-05 00:25:24
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朴素版prim算法（适用于稠密图） 时间复杂度：O（n^2） 类比Dijkstra算法：Dijkstra算法是更新到起始点的距离，Prim是更新到集合S的距离 S:当前已经在联通块中的所有点的集合 dist[i] = inf for n 次 t<-S外离S最近的点 st[t] = true 利用t更 ...
朴素Dijkstra算法 时间复杂是 O(n^2+m), n 表示点数，m 表示边数 适合稠密图 #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #define mm(a,x) memset(a,x,sizeof(a)) #defin ...
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2020-07-04 11:50:16
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第1章 绪论 1.1 基本概念 1.1.1 语言学与语音学 1.1.2 自然语言处理 1.1.3 关于“理解”的标准 1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难 1.2.1 自然语言处理研究的内容 1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3 自然语言处理面临的困难 1.3 自然语言处理的基本 ...
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2020-07-03 12:49:02
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##基本介绍 KMP算法是一种用于字符串匹配的算法，网上关于kmp的介绍很多，也十分复杂，（其实我也没怎么搞懂）。首先我们还是考虑朴素的匹配，暴力枚举匹配起点，遇到不匹配的点，就直接退出，进行下一个起始点开始的一轮匹配，这样的复杂度是平方级别的。但是kmp算法考虑的问题是，我们在这样的匹配过程中，会 ...
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2020-07-02 21:35:06
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