图的遍历DFS 与树的深度优先遍历之间的联系 树的深度优先遍历分为:先根,后根 //树的先根遍历 void PreOrder(TreeNode *R){ if(R!=NULL){ visit(R); //访问根节点 while(R还有下一个子树T) PreOrder(T); //先根遍历下一棵子树 ...
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2020-06-30 14:54:31
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图的遍历BFS 广度优先遍历 深度优先遍历 可以进行标记 树的广度优先遍历,我们用了辅助的队列 bool visited[MAX_VERTEX_NUM] //访问标记数组 //广度优先遍历 void BFS(Graph G,int v){ //从顶点v出发,广度优先遍历图G visit(v); // ...
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2020-06-30 14:51:53
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1 解题思路 1 使用深度优先遍历 2 设置两个变量:一个变量是当前的深度;另一个变量是最大深度 3 每进入下一层,当前深度+1;每返回上一层,当前深度-1。 4 当一个节点的左右节点都为空的话,比较一下当前深度与最大深度,更新最大深度 如下图所示,红色数字表示的是当前节点二叉树的深度。 2 代码 ...
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2020-06-26 23:54:20
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原文地址 一、什么是“搜索”算法? 算法是作用于具体数据结构之上的,深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构的。 因为图这种数据结构的表达能力很强,大部分涉及搜索的场景都可以抽象成“图”。 图上的搜索算法,最直接的理解就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。 具体方法 ...
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2020-06-26 20:05:16
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54:图的深度优先遍历与广度优先遍历 时间限制: 20000ms 内存限制: 131072kB 描述 给出一个无向图顶点和边的信息,输出这个无向图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。从一个顶点出发如果有2个以上的顶点可以访问时,我们约定先访问编号大的那个顶点。示例输入对应的图如下图所示: 输入 输 ...
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2020-06-25 21:51:03
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二叉树广度优先遍历:一层一层 二叉树深度优先遍历:前序(根左右)、中序(左根右)、后序(左右根) class Node(): def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = None class Tre ...
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2020-06-24 23:53:15
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有向图 无向图 概念 时间戳 \(dfn[x]\),在深度优先遍历中,按照每个节点第一次被访问的顺序,依次做整数标记 追溯值 \(low[x]\),通过非搜索边能到达的最小时间戳 割边判定法则 无向边$(x,y)$是割边/桥,当且仅当存在x的一个子节点满足$dfn[x] < low[y]$ 删除无向 ...
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2020-06-24 15:53:36
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就是dfs,有个好听的名字叫回溯,其实就是穷举法,这种算法的时机复杂度为n^level ,效率还是很低的 import java.util.Stack; public class DFSTest { public static void main(String[] args) { char[] p ...
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2020-06-21 09:48:15
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利用深度优先遍历和递归 var acceptUnitNodes = null;//接收单位树形数据 function findParentNode(ids){ //ids 是子节点数组 var parentNodes = [];//所有父节点 var forfun = function (id,no ...
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2020-06-20 11:31:13
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回溯法 思路: dfs,深度优先搜索。 代码: class Solution: def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]: def valid(segment): return int(segment) <= 255 if segment[0 ...
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2020-06-19 19:17:15
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