1. 深度优先遍历 使用场景：常见于各种组合，树遍历，前序遍历、中序遍历、后续遍历 private void dfs(int[] arr, int target,int begin, Deque<Integer> path, Set<List<Integer>> res) { if ( path.s ...
分类：
编程语言 时间：
2020-10-26 10:56:27
阅读次数：
26
new new用构造函数创建实例对象，为实例对象添加this属性和方法。 new在调用过程中实现了以下几个步骤： 创建一个新的对象 链接到原型，将该对象 obj 的原型链指向构造函数的原型 prototype 绑定this，让this变量指向这个新创建的对象 返回新对象 1 function cre ...
分类：
移动开发 时间：
2020-10-12 20:04:55
阅读次数：
32
深度优先搜索刷题总结 46. 全排列 给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。 输入: [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] public List<List<Integer>> findSubseq ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 13:27:46
阅读次数：
25
深度优先搜索 概念 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即 Depth First Search。 例如，在下面的树结构中找出节点1。 采取的策略是按照深度优先的方式进行，也就是一条路走到底。每次进入都先走左边，直到左边不能走了，退回一步，选择没有走过的路（右边 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-09 19:08:49
阅读次数：
40
二叉树的遍历 树的遍历是树的一种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访问，即依次对树中每个结点访问一次且仅访问一次，我们把这种对所有节点的访问称为遍历（traversal）。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍历和广度优先遍历,深度优先一般用递归，广度优先一般用队列。一般情况下能用递归实 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-09 19:03:13
阅读次数：
33
1.深度优先遍历 void dfs(Graph G,int i) { visted[i] = 1; for (int j = 0; i < G.vex; j++) { if (G.arcs[i][j]==1&&visted[j]!=1) { dfs(j); } } } 2.广度优先遍历 void b ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-18 13:20:00
阅读次数：
51
title: 数据结构 | 图-3 | 图的遍历 date: 2019-11-26 22:38:52 tags: 数据结构 BFS、DFS 深度优先遍历(DFS) 从图的某一顶点V0出发，访问此顶点；然后依次从V0的未被访问的邻接点出发，深度优先遍历图，直至图中所有和V0相通的顶点都被访问到； 若此 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-17 17:23:45
阅读次数：
58
1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的，但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用Elasticsearch大量内存，从而导致OOM的情况发生。实践应用发现，以下情况都会比较慢：1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探讨优化方案一：默认深度优先聚合改为广
分类：
其他好文 时间：
2020-08-03 09:45:09
阅读次数：
79
深度优先搜索：将问题划分为，邻近的四个方向格子所能到达的格子数+1,由于又是从0，0开始的所以只用右、下两个方向的邻近格子就行了。 class Solution { boolean[][] visited; public int movingCount(int m, int n, int k) { ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-29 15:24:37
阅读次数：
71
j解决这道题我采用的思路是深度优先遍历的方法 类似于题目给出的样例的数组 9 9 4 6 6 8 2 1 1 然后对二维数组中的每个元素进行遍历，一次将他们作为序列的开头，找出这其中的最长的序列的长度就是本题的解了。 由于序列必须递增，并且可以从上下左右任意的方向都行，我们再创建一个对应的二维数组， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-28 10:18:42
阅读次数：
82
