摘要 随着信息技术的不断发展，人类可以很容易地收集和储存大量的数据，然而，如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战。为了应对这种挑战，数据挖掘技术应运而生，成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点。数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息，受到了人们的广泛关注，成为了数据... ...
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2017-09-17 15:06:42
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在之前的博客中已经攻克了人脸检測的问题，我们计划在这篇博客中介绍人脸识别、性别识别方面的相关实现方法。 事实上性别识别和人脸识别本质上是相似的，由于这里仅仅是一个简单的MFC开发，主要工作并不在算法研究上，因此我们直接将性别识别视为一种特殊的人脸识别模式。人脸识别可能须要分为几十甚至上百个类（由于有 ...
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2017-08-04 19:32:41
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（大三下学期开学）操作系统课程设计 题外话： 介个系统的算法啊其实很简单很好理解，就是当时自己实践的时候整了好久，各种调ｂｕｇ各种惆怅啊！ 但是此乃１００％原创哇！真是老老实实光啃操作系统书自己设计出来的，啥参考都没有 写完的时候真是太有成就感了（流泪） 还为此特别手写了算法研究了好久，刚刚翻出笔记 ...
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2017-08-04 09:58:59
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本文主要针对广告检索领域的查询重写应用，依据查询-广告点击二部图，在MapReduce框架上实现SimRank++算法。关于SimRank++算法的背景和原理请參看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。 SimRank++的矩阵形式的计算公式为： 算法主要过程例如以 ...
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编程语言 时间：
2017-06-30 15:38:59
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-06-19 18:43:19
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自然语言处理中算法设计有两大部分：分而治之 和 转化 思想。一个是将大问题简化为小问题，另一个是将问题抽象化，向向已知转化。前者的例子：归并排序；后者的例子：判断相邻元素是否相同（与排序）。这次总结的自然语言中常用的一些基本算法，算是入个门了。 递归 使用递归速度上会受影响，但是便于理解算法深层嵌套 ...
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2017-06-13 21:50:25
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本篇文章先介绍了提升放法和AdaBoost算法。已经了解的可以直接跳过。后面给出了AdaBoost算法的两个样例。附有详细计算过程。1、提升方法（来源于统计学习方法） 提升方法是一种经常使用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行 ...
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2017-06-01 19:35:25
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-05-30 19:34:59
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工作中需要优化A*算法，研究了一天，最后取得了不错的效果。看网上的朋友还没有相关的研究，特此记录一下。有错误欢迎大家批评指正。如需转载请注明出处，http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6842052.html，这是对作者最起码的尊重，谢谢大家。 本文结构如下： 一、A ...
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2017-05-12 00:12:18
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