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搜索关键字:计算公式    ( 896个结果
实验3-8 输出三角形面积和周长 (15分)
本题要求编写程序,根据输入的三角形的三条边a、b、c,计算并输出面积和周长。注意:在一个三角形中, 任意两边之和大于第三边。三角形面积计算公式:?,其中)。 输入格式: 输入为3个正整数,分别代表三角形的3条边a、b、c。 输出格式: 如果输入的边能构成一个三角形,则在一行内,按照 area = 面 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 18:57:28    阅读次数:370
PG-内存参数配置标准
引用:https://blog.csdn.net/kmblack1/article/details/81002316 wal_buffers默认值为-1,此时wal_buffers从shared_buffers中分配,wal_buffers大小为shared_buffers的1/32;autovac ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 14:21:36    阅读次数:88
4.9 省选模拟赛 圆圈游戏 树形dp set优化建图
由于圆不存在相交的关系 所以包容关系形成了树的形态 其实是一个森林 不过加一个0点 就变成了树。 考虑对于每个圆都求出最近的包容它的点 即他的父亲。然后树形dp即可。暴力建图n^2. 一些细节:两个圆并列的时候注意让下半圆弧优先 注意距离的计算公式。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-11 18:34:08    阅读次数:63
KNN算法基本原理与sklearn实现
''' KNN 近邻算法,有监督学习算法 用于分类和回归 思路: 1.在样本空间中查找 k 个最相似或者距离最近的样本 2.根据这 k 个最相似的样本对未知样本进行分类 步骤: 1.对数据进行预处理 提取特征向量,对原来的数据重新表达 2.确定距离计算公式 计算已知样本空间中所有样本与未知样本的距离 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-10 11:57:22    阅读次数:77
固定资产折旧
固定资产折旧是指在固定资产使用寿命内,按照确定的方法对应计折旧额进行系统分摊。直线折旧法分两种:(1)年限平均法年限平均法是指将固定资产的应计折旧额均衡地分摊到固定资产预定使用寿命内的一种方法。采用这种方法计算的每期折旧额相等。计算公式如下:年折旧率 =(1 - 预计净残值率)/ 预计使用寿命(年) ...
分类:其他好文   时间:2020-04-07 09:52:31    阅读次数:103
视觉系统 分辨率/精度/公差计算公式说明(Kyence)
1、分辨率(Resolution) 单个像素的物理尺寸=视野/像素数目。0.019mm. 2、精度(Accuracy) =分辨率*有效像素。根据产品表面和照明状况的不同,通过放大图像观察辨别稳定像素的个数(有效像素数目),从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察,一般的规律是,如果使用正面打光,有效 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-05 12:05:12    阅读次数:434
卷积层处理后的特征图尺寸计算
卷积处理后输出的图片尺寸是多大是根据几个参数计算来的。参数如下:输入图片的大小: (n,n)卷积核的大小:(f,f)步长:s (卷积核计算一个区域后,挪动几个像素再进行计算)padding值:p (即在图像边缘填充几层0)计算公式如下(长、宽的计算方法都一样):$n' = \frac{n+2*p-f... ...
分类:其他好文   时间:2020-04-02 22:19:27    阅读次数:340
Memory-based Graph Networks
论文:《Memory based Graph Networks》,ICLR2020 代码:https://github.com/amirkhas/GraphMemoryNet 概述 图神经网络(GNNs)是一类深度模型,可处理任意拓扑结构的数据。比如社交网络、知识图谱、分子结构等。GNNs通常被用来 ...
分类:Web程序   时间:2020-03-31 19:16:57    阅读次数:167
【从零开始学习YOLOv3】8. YOLOv3中Loss部分计算
YOLOv1是一个anchor free的,从YOLOv2开始引入了Anchor,在VOC2007数据集上将mAP提升了10个百分点。YOLOv3也继续使用了Anchor,本文主要讲ultralytics版YOLOv3的Loss部分的计算, 实际上这部分loss和原版差距非常大,并且可以通过arc指 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 10:53:59    阅读次数:95
第二节 数值型特征进行归一化或标准化处理
数值型特征处理:通过特定的统计方法将数据转换成算法要求的数据,归一化和标准化 # 归一化的计算公式决定了其对异常值很敏感,一旦出现异常值会导致鲁棒性较差,所以归一化只适合传统精确小数据场景 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler def mm() ...
分类:其他好文   时间:2020-03-25 14:59:46    阅读次数:90
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