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卷积层处理后的特征图尺寸计算

时间:2020-04-02 22:19:27      阅读:340      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rac   计算公式   处理   取整   图片   长度   block   参数   对齐   

卷积处理后输出的图片尺寸是多大是根据几个参数计算来的。参数如下:

输入图片的大小: (n,n)

卷积核的大小:(f,f)

步长:s (卷积核计算一个区域后,挪动几个像素再进行计算)

padding值:p  (即在图像边缘填充几层0)


计算公式如下(长、宽的计算方法都一样):

$n‘ = \frac{n+2*p-f}{s}+1$

形象地解释:

  • 卷积输出的图像大小是多少,就看卷积核在横向一行走了多少次,纵向一列走了多少次。
  • 图像会先根据padding值在四周填充0,然后卷积核在左上方对齐填充后的图片,再向一个方向移动。可以移动的长度是$n+2*p-f$ , 然后我们还要除以步长(如果商不是整数,那么向下取整),最后都会差一步,所以加上这一步。

卷积层处理后的特征图尺寸计算

标签:rac   计算公式   处理   取整   图片   长度   block   参数   对齐   

原文地址:https://www.cnblogs.com/mx0813/p/12623249.html

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