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搜索关键字:贪心算法    ( 835个结果
什么是算法?从枚举到贪心再到启发式(下)-终于有人把邻域搜索讲清了!
前言 在上一篇文章中,我们聊了枚举算法和贪心算法,并进行了详细对比,让大家了解了这两个算法的相关特点。相关的传送门如下: 什么是算法?从枚举到贪心再到启发式(上) 今天咱来聊聊启发式算法吧。至于什么是启发式算法,为什么有了枚举和贪心,还要启发式算法。看完这篇文章,相信你就能找到答案哦。 什么是启发式 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 13:44:52    阅读次数:127
《算法竞赛进阶指南》0x07贪心 POJ2054 color the tree树的缩点与合并
题目链接:http://poj.org/problem?id=2054 贪心算法,思路参考yxc,涉及树的合并与缩点,将所有触发点构成的链全部缩进根节点即可得到最终的结果。证明: 代码如下: #include<iostream> using namespace std; const int maxn ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 15:01:14    阅读次数:52
LeetCode日记——【算法】贪心思想专题
贪心算法 基本思路: 贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,他的选取应该满足局部优化的条件。若 下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-11 21:57:17    阅读次数:98
分治算法思想
1. 分解: 对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。 2. 合并: 将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。 3. 分治算法的使用条件: 分治法所能解决的问题一 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-10 13:19:11    阅读次数:164
第三章上 贪心算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。 也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。 选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 16:44:54    阅读次数:67
贪心算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 14:54:15    阅读次数:118
LeetCode1431.拥有最多糖果的孩子
儿童节快乐 题目要求 算法分析 贪心算法,找到最大值,用最大值减去额外糖果数量,小于这个结果的不可能获得最多糖果 代码展示(C#) public class Solution { public IList<bool> KidsWithCandies(int[] candies, int extraC ...
分类:其他好文   时间:2020-06-01 23:49:51    阅读次数:76
克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法)(最小生成树算法)-贪心
克鲁斯卡尔算法:Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想:先构 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 20:04:26    阅读次数:79
最短路径算法(一):Dijkstra算法
一、算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。 1、单源 2、贪心算法 3、适用无负权边的情况 二、算法思想 准备2个集合 S 和 U S保存已经计算好的源节点到此节点最短距离 U保存未计算好最短记录的点 每次从U中取出最小的值,放入S中,其他节点根据此节 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 18:19:02    阅读次数:112
leetcode 每日一题 45. 跳跃游戏 II
贪心算法 思路: 从头开始遍历数组,用end记录当前步所能到达的截止位置,maxPos记录下一步所能到达的最大位置,当遍历到当前步截止位置时,步数加一,end更新为下一步所能到达的最大位置,继续遍历。 代码: class Solution: def jump(self, nums: List[int ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 12:00:19    阅读次数:64
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