一、 迪杰斯特拉算法思想Dijkstra算法主要针对的是有向图的单元最短路径问题，且不能出现权值为负的情况！Dijkstra算法类似于贪心算法，其应用根本在于最短路径的最优子结构性质。 最短路径的最优子结构性质：如果P(i,j)={Vi…Vk…Vs…Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上 ...
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2020-09-17 16:40:00
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问题 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 代码 贪心算法 核心思想就是检查之前 i-1 的元素和，如果小于零就舍弃——对应下面第六行代码 1 class Solution { 2 public: 3 int maxSubArray( ...
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2020-09-17 14:20:44
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贪心算法相关代码实现 以下代码搬运自《趣学算法》实战演练 1、加勒比海盗船——最优装载问题 #include <iostream> #include <algorithm> const int N=1000005; using namespace std; double w[N]; //古董的重量数 ...
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2020-09-16 12:17:10
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Java动态规划点击左上角蓝字，关注“锅外的大佬”专注分享国外最新技术内容1.介绍动态规划典型的被用于优化递归算法，因为它们倾向于以指数的方式进行扩展。动态规划主要思想是将复杂问题（带有许多递归调用）分解为更小的子问题，然后将它们保存到内存中，这样我们就不必在每次使用它们时重新计算它们。要理解动态规划的概念，我们需要熟悉一些主题：什么是动态规划？贪心算法简化的背包问题传统的背包问题LCS-最长的共
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2020-09-07 18:37:14
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贪心算法例题（一） 贪心算法-移除K个数字 1、题目描述 给定一个以字符串表示的非负整数 num，移除这个数中的 k 位数字，使得剩下的数字最小。注意：num 的长度小于 10002 且 ≥ k。num 不会包含任何前导零。2、题目分析： 题目简介明了，就是把给定的数字删除指定个数的数字使删除之后的 ...
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2020-08-26 17:16:54
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1. Greedy 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。 2. 贪心算法与回溯和动态规划 贪心算法与动态规划的不同点： 贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做出选择，不能回退。 动态规划则会保存以前的运 ...
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2020-08-08 21:19:45
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406. 根据身高重建队列 贪心算法 思路参考：https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/solution/gen-ju-shen-gao-zhong-jian-dui-lie-by-leetcode/ 第一次在排 ...
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2020-07-19 15:49:30
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948. 令牌放置 题解: 贪心算法：tokens从小到大排序， 如果现在手里面的能量还大于最小的token，我们就将其换成分数(这样做怎么都不会亏，因为我们可以用分数去换更大的)；否则如果我们手里还有分数，我们就去换最大的token。 class Solution { public: bool v ...
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2020-07-18 22:16:51
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前言 贪心算法，记得学的时候还是大学的时候，再次来总结一下吧。 贪心算法并不是指具体的固定代码，而是指一种思路，加入我们每次都选最好的选择，那么很大可能会得到最好的结果。 题目: 正文 思路，加入把k1到k5轮询一遍，发现k1、k2、k3可以覆盖范围最多，随便取一个，假设取k1。 那么剩下广播地区就 ...
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2020-07-18 00:51:35
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如何理解与实现最小生成树呢？Prim算法与Kruskal算法背后的思想又是怎么样的呢？一起来探索吧~ ...
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2020-07-16 22:06:12
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