本版本为beta版，根据windows下matlab版改写而来后续会对程序的bug、性能、功能等问题持续更新。 工程可到http://download.csdn.net/detail/oyangzi12/9692597 下载。 程序默认使用GPU模式，如果没有GPU只需在程序中将caffe设置为cp ...
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2016-11-24 19:00:23
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今天撇去不同目标追踪算法的框架，比如KCF、TLD、Mean Shift等，忽略它们繁琐的公式，看了对目标检测的基本理解。这里做一个简单的总结，目标检测的框架一般是下图这样的： 目标检测分为以下几个步骤： 1、 训练分类器所需样本的创建 训练样本一般包括正样本和负样本，正样本是指第一帧图中框定的待检 ...
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2016-11-21 23:31:11
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http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/ 首先看fast r-cnn这篇论文，中间加入了有些博友的想法。 问题 目标检测主要面临两个问题：过多的候选位置（proposals ...
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2016-11-16 02:47:22
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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDE4MTc2OA==&mid=2447696536&idx=1&sn=53e7cb75d700aebd181c4803886bd59a 引言 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中 ...
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2016-11-06 16:55:43
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一般情况下不愿意使用Caffe的Matlab接口，总觉得Linux版的Matlab很难配置，但是现在搞目标检测，得到的源码是使用的Caffe的Matlab接口，只能硬着头皮上了。 （1）修改caffe-master/Makefile.config 这一步主要是在Caffe的编译配置文件Makefil ...
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2016-11-05 00:01:17
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作者：travelsea链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22045213来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从2014到2016这两年多的时间， ...
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2016-11-03 13:46:27
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利用adaboost训练人脸分类器时，主要做几件事，准备正负样本，生成正样本pos.vec文件，生成负样本列表文件，训练等，具体可以看这几个博客：
http://blog.csdn.net/u013...
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2016-11-02 18:16:45
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Adaboost原理 Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种迭代算法，通过对训练集不断训练弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成强分类器。adaboost算法训练的过程中，初始化所有训练样例的具有相同的权值重，在此样本分布下训练出一个弱分类器，针对错分样本加大对其对应的权值， ...
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2016-10-26 20:11:12
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一、简介： adaboost分类器由级联分类器构成，"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中，被检窗口依次通过每一级分类器，这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了，全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后，就可以应用于输入图像中的感兴趣区域的检 ...
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2016-10-26 19:54:42
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OpenCV支持的目标检测的方法： 利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification） 1.加载级联分类器 2.打开视频 3.对每一帧图像进行检测并标出人脸 OK,就是这样 ...
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2016-10-26 11:18:38
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