# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # AdaBoost.py # Created on: 2014-06-12 09:49:56.... ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-18 12:28:26
阅读次数：
209
前言 开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所在的位置。其实刚刚的这个过程就是目标检测，目标检测就是“给定一张图像或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-08 19:07:33
阅读次数：
243
一、概述 当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时又何尝不是如此？这就是元算法（meta-algorithm）背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式。接下来我们将集中关注一个称作AdaBoost的最流行的元算法。由于某些人认为AdaBoost是最 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-04 15:02:11
阅读次数：
1779
YOLO的一大特点就是快，在处理上可以达到完全的实时。原因在于它整个检测方法非常的简洁，使用回归的方法，直接在原图上进行目标检测与定位。 多任务检测： 网络把目标检测与定位统一到一个深度网络中，而且可以同时在原图上检测多个物体。步骤总结如下： （1）把图片分割成S*S个方格，假如某个物体的中点落在其 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-04 13:29:10
阅读次数：
275
引自（机器学习实战） 简单概念 Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法，这里的弱和强学习算法，指的当然都是分类器，首先我们需要简单介绍几个概念。 1：弱学习器：在二分情况下弱分类器的错误率会低于50%。其实任意的分类器都可以做为弱分类器，比如之前介绍的KNN、决策树、Naïve Bayes、l ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-03 21:55:09
阅读次数：
244
图片数据：卷积还是王道，有几个比较通用性的框架被人拿来改来改去 非图片特征数据：用分类： boost系列算法：牛逼的框架实现 xgboost AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。理 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-02 13:08:55
阅读次数：
227
前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别，看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享，对HoG理论有了些初步的认识。 HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient， 直译过来也就是梯度方向直方图。 就是计算各像素的梯度方向，统计成为直方图来作为特征表示目标。 下面 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-02 06:38:52
阅读次数：
780
[1] Redmon J, Divvala S, Girshick R, et al. You only look once: Unified, real-time object detection. In CVPR 2016 [2] Najibi M, Rastegari M, Davis L S ...
分类：
Web程序 时间：
2016-07-23 22:55:56
阅读次数：
1931
参考文献 [1] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition. In CVPR 2016 [2] Bell S, Zitnick C L, Bala K, et al. Inside-outsid ...
分类：
Web程序 时间：
2016-07-23 22:48:23
阅读次数：
1743
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 13:12:07
阅读次数：
388
