Python3.6在启动时报缺少api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll解决靠谱方法：1、到正常的机器，或者就在开发环境，去搜索api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件。结果在C:\windows\system32，以及C:\Windows\S ...
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2018-07-22 00:35:30
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题目 输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。 思路一 因为是反向找，所以会想到用栈。将两个链表都压入两个栈，然后反向弹出，找出第一个公共节点。思路很简单 思路二 链表这种问题往往可以用快慢指针，先统计出两个链表的长度l1,l2 然后让长一点的链表从头节点先走 |l1-l2|，然后两个指针一起走，第 ...
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2018-07-22 00:29:10
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Different Integers Given a sequence of integers a1, a2, ..., an and q pairs of integers (l1, r1), (l2, r2), ..., (lq, rq), find count(l1, r1), count(l ...
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2018-07-19 23:27:09
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正则化（Regularization） 稀疏模型与特征选择 上面提到L1正则化有助于生成一个稀疏权值矩阵，进而可以用于特征选择。为什么要生成一个稀疏矩阵？ 稀疏矩阵指的是很多元素为0，只有少数元素是非零值的矩阵，即得到的线性回归模型的大部分系数都是0. 通常机器学习中特征数量很多，例如文本处理时，如 ...
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2018-07-18 20:39:10
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直接抄ppt好了……来自SiriusRen 注意只用对根判断是否哟留下儿子 cpp include include using namespace std; const int N=100005; long long n,ans,h[N],cnt,fa[N],dis[N],d1,d2,l1,l2,c ...
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2018-07-15 17:37:14
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今天看到一篇讲机器学习范数规则化的文章，讲得特别好，记录学习一下。原博客地址（http://blog.csdn.net/zouxy09）。 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇 ...
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2018-07-14 19:29:53
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给定一个数组，和一个数字target，要求返回和为target的两个数组成员的下标。 import numpy as npimport time #### 构造题目 ， x数组大小x=100000l1=np.random.rand(x)l2=[round(l*x,5) for l in l1]w1= ...
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2018-07-14 14:50:55
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一、岭回归和 LASSO 回归的推导过程 1）岭回归和LASSO回归都是解决模型训练过程中的过拟合问题 具体操作：在原始的损失函数后添加正则项，来尽量的减小模型学习到的 θ 的大小，使得模型的泛化能力更强； 2）比较 Ridge 和 LASSO 名词 Ridge、LASSO：衡量模型正则化； MSE ...
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2018-07-13 20:23:20
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class Solution { public: void merge(vector& nums1, int m, vector& nums2, int n) { int r=m+n-1; int l1=m-1; int l2=n-1; while(l1>=0&&l2>=0&&r>=0){ if(n... ...
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2018-07-13 01:20:27
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问题：安装python成功后，命令行无法启动，提示api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 丢失。 解决：百度搜了一下解决方法，选择了安装vc。 下载链接https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=481 ...
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2018-07-09 19:22:57
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