实质理解： 训练过程： CNN在做卷积的时候，每一层的输出（可理解为形成的高维特征向量）是通过卷积的前向传播算法和反向传播算法（也就是梯度下降算法），结合真实的标签（前向传播结果与真实标签做误差）， 将前向传播的结果无限逼近具有真实标签，在此过程中不断的更新权重，形成具有真实标签类别信息的权重矩阵。 ...
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2020-03-23 20:35:15
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1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感 ...
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2020-03-23 00:21:38
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声明：书籍和版权归著作者和出版社所有，若果觉得内容很赞，请一定购买正版实体书籍 ...
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2020-03-23 00:11:20
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现在网上基本都没有对应的基于神经网络声音分类识别的较简单的教程，所以我打算通过我自己的思路，编写出一个实现男女声音识别的一个深度学习的模型。 因为没有验证过该想法是否正确，所以想通过该博客来记录实验的结果，无论最终是否能成功识别男女声音，我都想将此次的实验记录下来。 首先从网站http://fest ...
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2020-03-22 22:29:15
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先说这个验证的实验结论。 结论： 卷积网络识别的结果的各个位置具有多样性，即若一个神经网络识别出多个结果的时候，各个结果间即使数值相同，之间也不存在相互的影响。 推论1： 若要识别一个物体的n个不同特征，则必须至少提供共2*n个对应位置的不同特征的图片(即特征间组合不用考虑交叉但需全覆盖)进行识别才 ...
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2020-03-22 19:26:03
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1，采用 docker compose 安装 1，创建相关文件 2，docker compose.yml 配置文件的内容如下 3，启动容器，并进入容器 4，配置环境，并创建一个用户，实现外部连接 5，使用 plsql 连接 1. 账号：test 2. 密码：oracle 3. 连接：ip:1521/ ...
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2020-03-22 17:32:46
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这套题难啊。。好多坑点。而且想了好久。交卷两小时。。想了一晚上。 第一题还是不知道怎么dp的。。可能要坑一下明天补。。 如果有大佬能指点下我就更好了QAQ。我是真的菜。。 试题链接：2020校招算法工程师方向笔试题 5、 外卖小哥的保温箱 题意：众所周知，美团外卖的口号是:”美团外卖,送啥都快”。身 ...
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2020-03-22 01:48:06
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挂载与swap空间 挂载 挂载与卸载 直接执行mount或加 l会显示当前挂载信息，每行都是一个挂载设置，第一个字段代表设备文件名，第二个字段是on，然后是挂载点位置、文件系统、权限。 /proc和/sys都是挂载在内存。 挂载命令 文件系统是固定的，如果是硬盘就是iso9660，卷标名可以没有，特 ...
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2020-03-21 14:34:02
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