在机器学习中，模型的训练是一个很重要的过程，它通常是对一个目标函数进行优化，从而获取模型的参数，比较常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法与拟牛顿法等。但在大数据的背景下，尤其对于并行实现来说，优化算法通常是越简单越好，如坐标下降法（CD）和随机梯度下降法（SCG）就比较受欢迎。本文是阅读完论文 Distributed Coordinate Descent Method for Learning with Big Data 的一则笔记，主要介绍算法 Hydra （一种分布式坐标下降法）的算法框架、收敛性理论、...
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2014-06-29 07:38:26
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OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用
{CSDN:CODE:376557}...
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2014-06-20 13:12:23
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1.类定义
在ml.hpp中有以下类定义：
[cpp] view
plaincopyprint?
class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel
{
public:
CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();...
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2014-06-20 12:56:27
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K-Nearest Neighbors
The algorithm caches all training samples and predicts the response for a new sample by analyzing a certain number (K) of the nearest neighbors of the sample using voting, calcu...
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2014-06-20 11:51:33
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转载：http://jianshu.io/p/987f13d0215a主题阅读+批判性思考+Learning-by-Doing，三大利器，可以解决这个问题！分析性阅读莫提默艾德勒先生在《如何阅读一本书》中提出，针对特定主题所进行的分析型阅读，是阅读的最高层次。具体方法是：搜集所有与特定主题相关的材料...
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2014-06-11 13:02:44
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最近一段时间做了不少文本挖掘的项目和研究，正好总结一下文本挖掘预处理的流程，希望是干货。...
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2014-06-07 12:11:52
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1. Take default loss function for grantedMany
practitioners train and pick the best model using the default loss function
(e.g., squared error). In pr...
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2014-06-05 21:54:12
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2014-06-03 04:53:59
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Maveninstallartifactmvninstall:install-file-DgroupId=gemfire-DartifactId=gemfire-Dversion=6.0.1-Dpackaging=jar-Dfile=F:\gemfire-6.0.1.jarDefineaEnumtypepublicenumUserInfoCacheTypeE{
ACTIVE("ACTIVE"),NOT_ACTIVE("NOTACTIVE");
privateStringdescription;
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2014-06-01 16:43:28
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