Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源，最近在调试一个topology时遇到了系统qps低，处理速度达不到要求的问题，经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待。这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的地方。
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2014-06-29 14:53:27
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英文原文：4 Self-Study Machine Learning Projects
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。
如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。
要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，...
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2014-06-05 11:44:35
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LICENSE
Deep Learning Tutorials
Getting Started
Datasets
Notation
A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning
Theano/Python Tips
Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
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2014-06-05 03:05:05
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Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级，诞生了通用的计算框架YARN，很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发，而是基于YARN这个云操作系统。典型的代表是DAG计算框架Tez，当然还有一些其他知名的自运行的计算集群系统也在YARN上有开源版本，比如Storm-on-yarn，S...
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2014-06-03 13:09:44
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Active LearningTwo Faces of Active Learning,
Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA
Survey of Emerging Approaches...
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2014-05-31 07:37:19
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自从建了Spark交流的QQ群之后，热情加入的同学不少，大家不仅对Spark很热衷对于Storm也是充满好奇。大家都提到一个问题就是有关storm内部实现机理的资料比较少,理解起来非常费劲。尽管自己也陆续对storm的源码走读发表了一些博文，当时写的时候比较匆忙，有时候衔接的不是太好，此番做了一些整...
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2014-05-30 07:25:09
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摘要：有监督学习是对一类算法的研究，这类算法从表面实例推断出一般性的假说，得出的假说又可以进一步用来预测未发生的实例。换言之，有监督学习的目标，就是根据预测特征，为分类标签的概率分布建立简洁的模型。得到的分类器会被用于为测试实例贴上分类标签，其中，测试实例的分类特征是已知的，但其分类标签是未知的。本...
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2014-05-29 09:16:49
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///////////////////////////////////////////推荐学习组//////////////////////////////http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/////////////////////////////////////////...
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2014-05-28 01:41:14
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学习过计算机组成原理就会知道，处理器会从主存中取得指令，然后进行解释执行。而他们的交流方式是以二进制方式进行的，也就是他们只能识别1和0；其实计算机是不知道1和0的，现在的实现方式是以高电压与低电压来代表1/0。CPU会从主存中取出指令进行执行。这样整个计算机就可以运行起来。计算机作为为人服务的机器...
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2014-05-25 22:16:42
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该文章发表在CVPR2013上，主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测，个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来，实现了多点位置预测。从作者的结果来看，似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法，具体是不是这样，还需要广大童鞋去验证。...
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2014-05-25 04:26:42
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