一. 什么是Native Method 简单地讲,一个Native Method就是一个java调用非java代码的接口。一个Native Method是这样一个java的方法:该方法的实现由非java语言实现,比如C。这个特征并非java所特有,很多其它的编程语言都有这一机制,比如在C++中,你可 ...
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2018-01-16 18:33:23
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java.util.Scanner是Java5的新特征,我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。下面是创建Scanner对象的基本语法:Scanners=newScanner(System.in);接下来我们演示一个最简单的数据输入,并通过Scanner类的next()与nextLine()方法获取输入的字符串,在读取前我们一般需要使用hasNext与hasNextLine判断是否还有输入的
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2018-01-16 18:01:24
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PWM信号 PWM信号用于控制单个电调或者单个舵机脉冲宽度调制信号。 像华科尔DEVO 10遥控接收器(RX1002)就输出10路PWM,参看下图。 舵机(电调)上用到PWM信号种类很多,我们这里对常见的PWM信号特征进行一个描述: 1、 PWM信号是一个周期性的方波信号,周期为20ms,也就是50 ...
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2018-01-15 22:41:35
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类的六个默认成员函数:构造函数、拷贝构造函数、析构函数、赋值操作符重载、取地址的操作符重载、const修饰的取地址操作符重载。1.【构造函数】成员变量为私有的,要对它们进行初始化,必须用一个公有成员函数来进行。同时这个函数应该有且仅在定义对象时自动执行一次,这时调用的函数称为构造函数(constructor) 。构造函数是特殊的成员函数,其特征如下:1. 函数名与类名相同。2. 无返回值。3. 对
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2018-01-15 22:30:50
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caret包(Classification and Regression Training)是一系列函数的集合,它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数:model.ma ...
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2018-01-15 20:20:27
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k-近邻算法 概述:k-近邻算法採用測量不同特征值之间的距离方法进行分类 长处:精度高、对于异常值不敏感。无数据输入假定 缺点:计算复杂度高,空间复杂度高,而且它没有办法各处基础数据的一些内部信息数据。 算法描写叙述:存在一个准确的数据集合样本。称作训练样本集,样本集合中每一个item都附带自己所属 ...
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2018-01-15 20:20:18
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一、类的相关知识 1)初识类 声明 类有两种作用:属性引用和实例化 属性引用(类名.属性) 实例化:类名加括号就是实例化,会自动触发__init__函数的运行。 可以用它来为每个实例定制自己的特征 实例化的过程就是类——>对象的过程 原本我们只有一个Person类,在这个过程中,产生了一个egg对象 ...
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2018-01-15 15:27:04
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Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0),而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0,当预测值大于0时判为1,预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 14:46:35
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Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0),而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0,当预测值大于0时判为1,预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 12:39:27
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import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { long min = 0; long max = 0; long add = 0; Scanner scanner = new... ...
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2018-01-14 22:47:20
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