与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱 ...
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2018-01-13 18:54:14
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<!DOCTYPE html thirdclass / GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) / / Author: Nicolas Hery http://nicolashery.com / / Version: b1 ...
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2018-01-13 15:40:27
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前言： 封装：通过合并特征和行为创建新的数据类型。 实现隐藏：通过将细节“私有化”，把接口和实现分离。 多态：消除类型间的耦合关系。也称作动态绑定，后期绑定或运行时绑定。 8.1再论向上转型： 对象既可以作为本身的类型使用，也可以作为基类的类型使用。这种做法成为向上转型。 其代码表现就是：父类引用指 ...
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2018-01-13 14:11:35
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C#是面向对象的编程语言，而面向对象的语言都有三大特征：封装、继承、多态。 封装：封装就是把一些内容集合在一起，通过访问修饰符来一起控制。访问修饰符有public、private、internal、protected、internal protected。 public和private较为常用，分别 ...
预测模型 1、简介 预测建模（Predictive modeling）是一种用来预测系统未来行为的分析技术，它由一群能够识别独立输入变量与反馈目标关联关系的算法构成。根据观测值创建一个数学模型，然后用这个模型去预测未来发生的事情。 预测模型是用若干个可能对系统行为产生影响的特征构建的，当处理系统问题 ...
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2018-01-13 01:17:20
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rest 其实就是representation status transfer（表现层状态转换） restful 风格的API具有如下特征： 1. 每个URI 包含一种资源，而且URI只由名词组成，不包含动作 2. 客户端与服务器之间，通过表现层传递资源 3. 客户端通过四个HTTP动词，对服务器端 ...
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2018-01-12 11:35:41
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PCA（Principal Component Analysis）不仅仅是对高维数据进行降维，更重要的是经过降维去除了噪声，发现了数据中的模式。 PCA把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的m个特征互不相关。从旧特征到新特征的映射捕 ...
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2018-01-11 16:00:31
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朴素贝叶斯法基于 1.贝叶斯定理 2.特征条件独立假设 用于分类的特征在类（y）确定的情况下是条件独立的 输入： 过程： 1.学习先验概率 2.学习条件概率分布（条件独立性假设） 其中： （极大似然估计） 3.根据贝叶斯公式，计算后验概率 带入条件概率公式： 上式中，分母是一样的，当k取不同值时分子 ...
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2018-01-11 15:35:25
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敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。 ...
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2018-01-11 15:25:05
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linux是真正的多用户、多任务操作系统，他继承了UNIX系统的主要特征，具有强大的信息处理功能，特别在Internet和Intranet的应用中占有明显优势。 1.1计算机基础知识 计算机分为硬件和软件 一、硬件 CPU、内存（RAM）、存储设备（硬盘，CDROM）、输入输出设备 二、软件 系统软 ...
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2018-01-10 21:32:57
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