MLlib支持二分类，多酚类和回归分析的多种方法，具体如下：问题类别 支持方法二分类线性支持向量机， 逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯多分类决策树，朴素贝叶斯回归线性最小二乘，Lasso，ridge regression， 决策树线性模型二分类（支持向量机， 逻辑回归）线性回归（最小二乘，Lasso，....
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2015-01-13 15:39:08
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一．问题：1.Svm是什么2.什么是支持向量3.什么是最优间隔分类法4.最优间隔分类法与最小二乘、最大似然法的比較5.什么是拉格朗日6.什么是对偶7.为什么要做对偶8.什么是KKT条件9.为什么满足KKT条件强对偶成立10.Svm怎样解决非线性问题？神经网络呢？11.什么是核函数12.Svm怎样面对...
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2015-01-11 10:58:19
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（一）SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10...
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2015-01-08 13:34:07
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支持向量机在机器学习和数据挖掘领域应用广泛，因此在传统的支持向量机的基础上引申出了大量变形的支持向量机。其中2007年由Jayadeva提出的孪生支持向量机在性能和速度上表现卓越，本文先通过简单的讲解支持向量机，进一步引出广义特征值支持向量机，最后引出孪生支持向量机，并将孪生支持向量机与传统支持向量机进行对比。...
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2015-01-07 17:00:36
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http://www.csdn.net/article/2012-12-28/2813275-Support-Vector-Machine摘要：支持向量机（SVM）已经成为一种非常受欢迎的算法。本文主要阐述了SVM是如何进行工作的，同时也给出了使用Python Scikits库的几个示例。SVM作为...
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2015-01-06 21:18:24
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因非常简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学...
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2015-01-04 15:03:23
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背景 支持向量机（SVM）背后的数学知识比较复杂，之前尝试过在网上搜索一些资料自学，但是效果不佳。所以，在我的数据挖掘工具箱中，一直不会使用SVM这个利器。最近，台大林轩田老师在Coursera上的机器学习技法课程上有很详细的讲授SVM的原理，所以机会难得，一定要好好把握这次机会，将SVM背后的原理...
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2015-01-02 22:25:56
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因非常简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学...
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2015-01-01 21:14:15
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前言 支持向量机，也即SVM，号称分类算法，甚至机器学习界老大哥。其理论优美，发展相对完善，是非常受到推崇的算法。 本文将讲解的SVM基于一种最流行的实现 - 序列最小优化，也即SMO。 另外还将讲解将SVM扩展到非线性可分的数据集上的大致方法。预备术语 1. 分割超平面：就是决策边界 2...
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2014-12-31 16:11:28
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