摘要 上篇文章，介绍了一种分析mongodb性能的方法，本篇文章将介绍一下索引的使用，索引也是一种常见的查询优化的方式。这里将介绍一下，如果创建索引。 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count，gourp，distinct [MongoDB]ma ...
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2016-06-09 11:00:20
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245
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫..
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2016-06-07 06:41:15
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手册上MYSQL查询优化器概述；个人对MySQL优化器的理解；分析优化器优化过程中的信息；调节MySQL优化器的优化等...
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2016-05-30 15:12:25
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278
前言索引加快了检索的速度，但是却降低了数据列里插入、删除以及修改数值的速度。也就是说，索引降低了许多涉及写入的操作速度。之所以出现这种情况，是由于写入一条数据不仅仅是要写入到数据行，还需要所有的索引都作出相应的改变如更新或是重新编排。MySQL在为检索生成一个执行方案时候，要仔细对索引进行计算，创建过多的索引对查询优化程序就加上了更多的工作，而且当你有太多的索引的时候，MySQL还有可能无法选出最好...
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2016-05-26 01:10:26
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百万数据查询优化1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字..
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2016-05-24 22:55:54
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系 ...
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2016-05-24 01:42:56
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注:以下所有sql案例均取自"oracle查询优化改写技巧与案例"丛书。
1.遍历字符串
有时候要求把字符串拆分成单个字符，如：
create or replace view v as
select '天天向上' as 汉字, 'TTXS' as 首拼 from dual;
为了核对表中保存的“首拼”是否正确，需要把字符串拆分成下面的样式:
汉字 首拼
————...
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2016-05-22 11:03:03
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1，统一SQL语句的写法对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。所以封装成复用方法，用标准模板来控制。select*fromdualselect*Fromdual其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划2，不要..
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2016-05-21 00:07:48
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299
1，统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。 所以封装成复用方法，用标准模板来控制。 select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行 ...
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2016-05-19 23:10:52
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小宝鸽工作一年了，也是第一次适用Mysql的索引。适用索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。小宝鸽试了一下，2.5万数据单表中，无索引：200ms-700ms，添加索引后10ms-15ms，适用redis缓存后...
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2016-05-16 15:51:32
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