贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive
Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-06-13 13:46:25
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python数据挖掘领域工具包 - wentingtu -
博客园python数据挖掘领域工具包原文：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy...
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2014-06-11 13:27:30
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算法描述
K-means算法是一种被广泛使用的基于划分的聚类算法，目的是将n个对象会分成k个簇。算法的具体描述如下：随机选取k个对象作为簇中心；Do
计算所有对象到这k个簇中心的距离，将距离最近的归入相应的簇； 重新计算每个簇的中心； 计算准则...
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2014-06-11 10:37:42
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这段时间在从事游戏社区化方向的策划，为某款游戏定制化社区。
针对该款游戏做了一次深入的数据挖掘，其中一项数据特别有意思。对游戏中的好友关系进行统计，其中玩家好友数在1-5个的占了70%，6-10个的11%，平均好有数6个。
这些数据公开之后，大家对社区化价值有了不同的看法。
技术GG很失落地说：好友数这么低，做社区做聊天做关系链没任何价值啊！
我：应该双面看待这项数据。好友数少...
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2014-06-11 06:18:59
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作者 刘锋 郭晓祎
全球金融界正在人工智能的催化下悄然改变。
2010年，道·琼斯启用了一个新的Lexicon服务系统。这个系统可以实时地给职业投资者发布金融新闻资讯。值得注意的是，绝大多数订阅Lexicon服务的职业投资者并不是人，而是无数行代码所构成的计算机算法，这些计算机算法管理并控制着不断增长的全球交易活动。Lexicon已经实现了自动阅读新闻、提取关键信息以及完成...
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2014-06-10 13:48:29
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阿兰?图灵（1912—1954）是英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。为纪念他在计算机领域的卓越贡献，国际计算机协会于1966年设立图灵奖，此奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。...
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2014-06-10 13:37:01
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最近的一些有趣链接的分享，包括科学，设计，机器学习等多个方面的。
例如：
1.在另一个星球上打印人类
2.偷听到外星人的星际通信
3.Yann LeCun在reddit上的问答
4.卖萌的水果
......
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2014-06-08 15:12:54
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决策树是对数据进行分类，以此达到预测的目的。该决策树方法先根据训练集数据形成决策树，如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练集数据中，重复该过程一直到形成正确的决策集。决策树代表着决策集的树形结构。
决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根结点，每个分支是一个新的决策结点，或者是树的叶子。每个决策结点代表一个问题或决策，通常对应于待分类对象的属性。每一个叶子结点代表一种可能的分类结果。沿决策树从上到下遍历的过程中，在每个结点都会遇到一个测试，对每个结点上问题的不同的...
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2014-06-08 14:55:35
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之前写过决策树的一篇blog。
这几天看数据挖掘导论发掘一些新的东西，记录下来。
增加了过拟合，剪枝，即其他纯度计算方法等内容。...
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2014-06-08 03:12:07
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本文介绍了朴素贝叶斯分类方法，还以文本分类为例，给出了一个具体应用的例子。
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2014-06-07 23:31:16
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