计划：1. 番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法 (完成)2.
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理3. 量化：大数据时代的企业管理5. 黑客与画家：来自计算机时代的高见 6. 倾听的力量：如何掌握沟通中的关键商业技巧
7. 失控 凯文·凯利8. 罗辑思维 罗振宇9. 说服力让你...
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2014-05-10 00:36:52
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用这篇日志记录在做毕业课题的一些思考，按时间分割。2014/02至2014/04：
抽了一些时间，看林轩田老师的《机器学习基石》，大致对机器学习、数据挖掘有了一个认识，数据挖掘更侧重于挖掘大量或潜在的数据，从而对一些问题进行分析，机器学习则是通过大量已知数据的训练，形成机器的思维，从而“学会”对.....
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2014-05-09 10:14:27
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本文介绍了怎样删除Instances的属性，构造新的数据集
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2014-05-09 05:09:37
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在之前为了寻找最有分类器，我们提出了如下优化问题：
在这里我们可以把约束条件改写成如下：
首先我们看下面的图示：
很显然我们可以看出实线是最大间隔超平面，假设×号的是正例，圆圈的是负例。在虚线上的点和在实线上面的两个一共这三个点称作支持向量。现在我们结合KKT条件分析下这个图。
我们从式子和式子可以看出如果那么，
这个也就说明时，w处于可行域的边界上，这时才是起作用的约束...
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2014-05-09 02:33:02
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1.Apriori算法
如果一个事务中有X，则该事务中则很有可能有Y，写成关联规则
{X}→{Y}
将这种找出项目之间联系的方法叫做关联分析。关联分析中最有名的问题是购物蓝问题，在超市购物时，有一个奇特的现象——顾客在买完尿布之后通常会买啤酒，即{尿布}→{啤酒}。原来，妻子嘱咐丈夫回家的时候记得给孩子买尿布，丈夫买完尿布后通常会买自己喜欢的啤酒。
考虑到规则的合理性，...
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2014-05-07 23:58:32
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今天是上课的第一天。真心很感激导师能让我出来学习。今天突然觉得自己要好好学习英语。并不是上课的时候我看不懂裴教授的课件。而是觉得如果英语不好就很像乡巴佬那样，很难接触到高级的东西。
通过今天的听讲，我感觉对数据挖掘的理解更深刻些。 以前总觉得自己研究生的目标是要好好学习算法，好好学习相关的技术。.....
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2014-05-07 20:16:08
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下载java vm。在命令行输入 wget --no-cookie --header "Cookie:
gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F"
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u25-b15/jdk-7...
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2014-05-07 00:43:03
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Python是一种强大的语言，即可浅尝辄止，也可深入挖掘。很适合做科学计算、数据挖掘等等。今天我将简单介绍一下Python的装饰器（Decorators）的用法 。
假设我们想要庆祝下生日，需要邀请一些朋友过来参加。但是你有个讨厌的朋友，叫Joe,必须不能让他来啊。可能首先你想到的是建一个list,然后迭代查找并移除所有的Joe童鞋。这当然是个好方法，但是这里为了介绍装饰器，我们会用@来完成...
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2014-05-06 23:19:53
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