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癌症免疫细胞治疗知识:CAR-T与TCR-T的区别在哪里?--转载
肿瘤免疫治疗,实际上分为两大类。一种把肿瘤的特征“告诉”免疫细胞,让它们去定位,并造成杀伤;另一种是解除肿瘤对免疫的耐受/屏蔽作用,让免疫细胞重新认识肿瘤细胞,对肿瘤产生攻击(一般来说,肿瘤细胞会巧妙伪装,逃脱免疫的监视)。第一种情况,因为要利用机体自身的免疫细胞,因此,目前多为免疫细胞治疗;后一种 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-19 12:20:51    阅读次数:208
03day_Java面向对象
一、接口 1、接口概念 接口是功能的集合,可以看做是一种数据类型,是比抽象类更为抽象的“类”; 接口值描述所应该具备的方法,并没有具体实现,具体的实现由接口的实现类(相当于接口的子类)来完成。这样将功能的定义与实现分离,优化了程序设计; 一切事物均有功能,即一切事物均有接口。 2、接口的定义 接口定 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-19 01:37:54    阅读次数:242
(sklearn)机器学习模型的保存与加载
需求: 一直写的代码都是从加载数据,模型训练,模型预测,模型评估走出来的,但是实际业务线上咱们肯定不能每次都来训练模型,而是应该将训练好的模型保存下来 ,如果有新数据直接套用模型就行了吧?现在问题就是怎么在实际业务中保存模型,不至于每次都来训练,在预测。 解决方案: 机器学习-训练模型的保存与恢复( ...
分类:其他好文   时间:2017-12-19 01:36:52    阅读次数:172
BroadcastReceiver 使用goAsync 执行异步操作
roadcastReceiver 生命周期 一个BroadcastReceiver 对象只有在被调用onReceive(Context, Intent)的才有效的,当从该函数返回后,该对象就无效的了,结束生命周期。 因此从这个特征可以看出,在所调用的onReceive(Context, Intent... ...
分类:其他好文   时间:2017-12-19 00:53:15    阅读次数:122
NDT(Normal Distributions Transform)算法原理与公式推导
正态分布变换(NDT)算法是一个配准算法,它应用于三维点的统计模型,使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配,所以时间比其他方法快。下面的公式推导和MATLAB程序编写都参考论文:The Normal Distributions Transfor ...
分类:编程语言   时间:2017-12-18 18:58:56    阅读次数:3828
Linux查找指令(阮一峰)
1. findfind是最常见和最强大的查找命令,你可以用它找到任何你想找的文件。find的使用格式如下: $ find - : 所要搜索的目录及其所有子目录。默认为当前目录。 - : 所要搜索的文件的特征。 - : 对搜索结果进行特定的处理。如果什么参数也不加,find默认搜索当前目录及其子目录,... ...
分类:系统相关   时间:2017-12-17 20:41:29    阅读次数:169
Spring面试,IoC和AOP的理解
spring 的优点?1.降低了组件之间的耦合性 ,实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务,如事务管理,消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术,利用它很容易实现如权限拦截,运行期监控等功能 5.容器提供了众多的辅助类,能加快应用的开发 6.spring对于主 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-17 12:18:18    阅读次数:105
Abu框架总结
Abu是一个人写的教量化投资的书,我的里面的理念和教授方法持保留意见,了解它也是觉得研究过别人,才有发言权,不然就是纯愤青了。 以下文字可以让你不用跳进代码,就能较快了解其主要特征。 择时策略 海龟的N日突破买入和N日突破卖 在图上绘制出来买点和买点,并用阴影标记出来这对买卖区间。 买入策略中,可以 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-16 23:14:50    阅读次数:187
传统目标检测方法的比较
· 适用范围 优点 缺点 帧 差 法 (1)摄像头固定场景; (2)实时性要求高; (3)目标的信息要求不高; (1)对运动目标敏感; (2)计算简单; (3)检测速度快、实时性高; (1)光线变化快时,算法失效; (2)缓慢运动和背景颜色一致时不能提取出特征像素点; (3)相邻帧之间目标重叠部分不 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-16 18:40:00    阅读次数:176
算法寒假实习面试经过之 十一贝(offer) 联想研究院(电话一面)
联想研究院 1面 自我介绍 聊比赛,讲了讲jdd的。 感觉都快要背过了。。。 之前重复的问题就不说了,说一下印象比较深的 adaboost 与gbdt的区别 随机森林,如果有t个特征,n个树,每个树深为m,求某个特征一次也没有被用的概率。 xgb与gbdt的区别 adaboost 参数是怎样更新的 ...
分类:编程语言   时间:2017-12-16 17:11:20    阅读次数:220
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