Hog特征+SVM常用来做行人检测。 opencv中也有Hog特征提取的原码，但是由于原码不是用python写的，而skimage用python实现了，所以就解读的skimage的代码。 先看用skimage库进行HOG特征提取的代码： 代码十分简短，在百度上找了一张行人的照片，及代码运行后的效果如 ...
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2017-12-16 15:59:13
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https://www.cnblogs.com/longqingyang/p/5577937.html 4、DOM4J解析 特征： 1、JDOM的一种智能分支，它合并了许多超出基本XML文档表示的功能。 2、它使用接口和抽象基本类方法。 3、具有性能优异、灵活性好、功能强大和极端易用的特点。 4、是 ...
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2017-12-16 13:09:30
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关于 Hermite 矩阵的特征值不等式. Weyl 定理 以及推论. ...
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2017-12-16 11:15:40
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测试用例是为特定的目的而设计的一组测试输入、执行条件和预期的结果。测试用例是执行的最小测试实体。测试用例就是设计一个场景，使软件程序在这种场景下，必须能够正常运行并且达到程序所设计的执行结果。测试用例的特征：最有可能抓住错误的；不是重复的、多余的；一组相似测试用例中最有效的；既不是太简单，也不是太复 ...
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2017-12-15 20:53:01
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最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数 5、映射为多项式 6、使用的优化方 ...
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2017-12-15 16:21:45
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CNN中减少参数的2两个规则： 1、局部感知。生物学中，视觉皮层的神经元是局部感知信息的，只响应某些特定区域的刺激；图像的空间联系中，局部的像素联系较为紧密，距离较远的像素相关性较弱。 这个对应于算法中卷积核的大小，mnist手写识别在28*28的像素中取patch为5*5。 上图中：左边是全连接， ...
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2017-12-15 16:17:45
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原文地址：https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html 如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功 ...
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2017-12-15 15:01:22
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在IT基础架构领域工作有十年了，亲眼目睹和参与了上一代网络存储架构在中国的兴起和衰败。的确，新IT浪潮已经到来，超融合就是诸多风口之一，成为了近几年IT业界备受关注的话题。虽然超融合这个概念已经被厂商热炒了至少两年，但看到市场上依旧存在着很多模糊的定义和理解，所以想整理一些学习笔记和个人见解，希望这些干货内容能对想入门的朋友有所帮助 。一．超融合的核心特征是什么？首先大家需要有一个概念，我们看到的
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2017-12-15 14:06:45
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一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量（4096维）后，输入到SVM中进行打分（score）。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩 ...
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2017-12-14 23:59:56
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Lynis是一款Unix系统的安全审计以及加固工具，能够进行深层次的安全扫描，其目的是检测潜在的时间并对未来的系统加固提供建议。这款软件会扫描一般系统信息，脆弱软件包以及潜在的错误配置. 特征： 目标： 有助于： 1、安装软件包 也可以使用下面方式安装 2、扫描系统 或者 如果执行上面命令总需要输入 ...
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2017-12-14 19:20:47
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