采样和量化 首先需要明确的两个概念，“采样”和“量化”。对于给定的一个波形，采样是从时间上将连续变成离散的过程，而采样得到的值，可能还是不能够用给定的位宽（比如8bit）来表示，这就需要经过量化，即从我们能够表示的离散值里面找一个跟采样值接近的值，近似地表示它。 一般来说，量化是模拟音频到数字音频（ ...
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2018-05-15 14:30:15
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1、参数共享的道理 如果在图像某些地方探测到一个水平的边界是很重要的，那么在其他一些地方也会同样是有用的，这是因为图像结构具有平移不变性。所以在卷积层的输出数据体的55x55个不同位置中，就没有必要重新学习去探测一个水平边界了。 在反向传播的时候，都要计算每个神经元对它的权重的梯度，但是需要把同一个 ...
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2018-05-14 11:49:20
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一，数据的“滤波” 直接从加速度计获得的原始数据，往往不能直接使用，而是需要去除一些干扰数据，这个过程称为“滤波”。“滤波”一词来源于无线电技术中对无线电信号的处理过程。事实上从数学角度而言它们是一样的，它们都是某种采样信号，这个“滤波”的过程很复杂，要通过傅里叶变换实现“滤波". 二，陀螺仪 加速 ...
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2018-05-13 11:54:03
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一、模型 随机负采样方法，是后来对word2vec输出层做的一种改进，舍弃复杂的层次分类和huffman树 在已知词w上下文的情况下，对应的输出正样本就是w，负样本就是剩下的所有词，非常多，所以我们用某种方法，采样很小的部分，集合为NEG（w）。每个词u都有自己的辅助参数θ 我们希望最大化的函数为， ...
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2018-05-12 14:21:24
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a) 通用选项-L license-h 帮助-fromats 显示可用的格式，编解码的，协议的...-f fmt 强迫采用格式fmt-I filename 输入文件-y 覆盖输出文件-t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持-ss position 搜索到 ...
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2018-05-10 17:27:29
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来源：陈超科学网博客 链接地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-858128-1015110.html 1. RINEX文件改变采样率： teqc -O.dec 30s filename1 > filename2 表示从filename1(Rinex格式)中按30秒等间 ...
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2018-05-09 20:56:11
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卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Convolutional Layer）、下采样层(Pooling Layer)、全连接层（Fully Connected Network）及输出层构成[20]。其中卷积神经网络层、下采样层、全连接被合称为隐含层。 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Co ...
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2018-05-09 15:10:54
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一、定时器的作用域 1、定时器是在每个sampler（采样器）之前执行的，而不是之后（无论定时器位置在sampler之前还是下面）； 2、当执行一个sampler之前时，所有当前作用域内的定时器都会被执行； 3、如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把定时器作为子节点加入； 4、如果希望在 ...
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2018-05-09 15:07:53
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-bm<mode>基准测试模式，可选模式：吞吐量/thrpt，平均时间/avgt,采样时间/sample，单次执行时间/ss,全部/all(默认：吞吐)-bs<int>批处理数，每次迭代调用benchmark方法次数。有些基准测试模式可能忽略该设置，请单独检查。（默认：1）-e<regexp+>从运行中排除的基准测试。-f<int>单次基准测试for
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2018-05-08 19:30:41
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今天来看一看一个比较经典的语义分割网络，那就是FCN，全称如题，原英文论文网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬：Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor Darr ...
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2018-05-06 00:16:30
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