1.bit allocation overview bit allocation通过分析audio 信号的频谱envelop,使用masking effect来确定使用多少bit来表示频率系数的mantissa. bit allocation包含人耳的parameter model 来预估noise ...
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2018-04-12 23:26:02
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一、使用Jmeter进行接口测试，Headers和请求参数Parameters 、Body Data 的联系 1、使用Parameters时，Content-Type 不传默认值为：application/x-www-from-urlencoded，或者直接传application/x-www-fr ...
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2018-04-12 20:48:18
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原文 ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks 下载地址：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutiona ...
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2018-04-11 10:41:37
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在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 随机森林构建 编辑 决策树相当于一个大师，通过自己在数据集中学到的知识对于新的数据进行分类。但是俗话说得好，一个诸葛亮，玩不过三个臭皮匠。随机森林就是希望构建多个臭皮匠，希望最终的分类效果能够超过 ...
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2018-04-10 21:49:47
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数字信号描述的信号是由一个个点组成的，在信号的变化中是不连贯的，而模拟信号的变化是一个连续的曲线，所以模拟信号的给人的真实感更好。当数字信号转换至模拟信号的时候，直接出来的也是一个个的点（数字信号的采样点），而没有描述的部分会由转换程序自动生成（类似与3D的抗锯齿技术）以形成连续的模拟信号波形。模拟信号转换至数字信号的时候，连续的模拟信号转换为描述一个个点的数字信号，信号变得不完整。
从这个过程看，数字信号转换为模拟信号是有增强而不是有损失，而模拟信号转换到数字信号才会有损失。而在VGA传输过程中，VGA转LVDS驱动液晶面板的信号损失可以忽略，因为在前后端数字采率相同的情况下，这些损失的信号本来就是（将数字信号转换为模拟信号的时候）程序自动填补的部分，不是数字信号源原本信号的损失。
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2018-04-10 11:41:59
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图像居中裁减的大致思路： 1.首先将图像进行缩放,使得缩放后的图像能够恰好覆盖裁减区域.(imagecopyresampled ― 重采样拷贝部分图像并调整大小) 2.将缩放后的图像放置在裁减区域中间.(imagecopy ― 拷贝图像的一部分) 3.裁减图像并保存.(imagejpeg | ima ...
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2018-04-09 16:25:48
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先看一下固件库手册 再看一下手册上的例子: 有两个通道,,并且顺序如下 ...
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2018-04-08 10:47:23
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检验同一个热点，同一个采样点，同一个channel的csi值(500个)是否符合正太分布，或者符合其他什么分布？ 采用Q-Q图。 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html 用QQ图检验一序列是否服从正太分布，序列为 ...
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2018-04-07 16:14:50
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闲着没事采集了一组能量轨迹数据集，可以用来练习一下侧信道，采集情况如下： 示波器：梦圆实验室，DSLogic 采样率：200Mhz 硬件平台：arduino UNO 使用代码如下： mat文件变量解释： CSV：原始能量轨迹 ans：对CSV执行自相关运算 xcorr（CSV） t1,t2,t3,t ...
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2018-04-06 22:28:01
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解决样本不均衡的问题很多，主流的几个如下： 1.样本的过采样和欠采样。 2..使用多个分类器进行分类。 3.将二分类问题转换成其他问题。 4.改变正负类别样本在模型中的权重。 一、样本的过采样和欠采样。 1.过采样：将稀有类别的样本进行复制，通过增加此稀有类样本的数量来平衡数据集。该方法适用于数据量 ...
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2018-04-03 21:55:08
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