一、FAST特征点
在像素点的周围邻域内有足够多的像素点与该点处于不同的灰度区域。在灰度图像中，也就是有足够多的像素点的灰度值大于该点的灰度值或者小于该点的灰度值。
通常选取以像素点为中心的半径为3的离散化的Bresenham元形区域。
在OpenCV中，当patternSize为16时，用以下数组表示这16个点相对于圆心的坐标：
static const int ...
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2014-11-20 15:25:00
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根据OpenCV中Mat类型的结构和内存中存储方式，此处给出三种对图像进行遍历的方法。首先给出基础的读取图片代码，在中间替换三种遍历方法即可，本文中，程序将遍历图像并将所有像素点置为255，所有运行结果中命令行里的数字为程序执行时间。#include "stdafx.h"#include #in.....
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2014-11-18 23:57:05
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目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像：数码相机、扫描仪、计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种。在每种情况下我们（人类）看到了什么是图像。但是，转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值。 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵。现在，我们如何....
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2014-11-14 12:10:37
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相关概念分辨率：整个屏幕的像素数目，为了表示方便一般用屏幕的像素宽度（水平像素数目）乘以像素高度表示，形如1280x720，反之分辨率为1280x720的屏幕，像素宽度不一定为1280屏幕密度：表示单位面积内的像素个数，通常用dpi为单位，即每英寸多少个像素点px：长度单位，以具体像素为单位dp：长...
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2014-11-12 19:24:37
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相关计量单位介绍：
px：是屏幕的像素点，不同设备显示的效果一样。
in：英寸（1英寸等于2.54cm）
mm：毫米
pt：磅， 1/72英寸
dp：device independent pixels(设备独立像素)，不同设备有不同的显示效果，这个和设备
硬件有关。基于density的抽象单位，如果一个160dpi的屏幕，1dp=1px。（160dpi表示1英寸
有160个像素点）...
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2014-11-09 18:08:02
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数字图像中实现缩放的方法有很多种，其中一种就是双线性插值，在实现图像缩放时，有两种方法来确定缩放后的图像的像素值，第一种是根据原图像中的的像素找到对应的缩放后的图像中的像素，第二种是根据缩放后的图像找到对应的原图像中的像素，如下图 但是第一种方法有缺点，因为小图中的像素点到大图中的像素点...
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2014-11-05 22:57:31
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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px,dp,dip,sp,in,mm,pt详细分析px ：（pixels），屏幕的像素点，不同的设备显示效果相同，一般我们HVGA代表320x480像素，这个用的比较多。dip：（device independent pixels），设备独立像素，这个和设备硬件有关，一般我们为了支持WCGA、HVG...
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2014-11-05 12:26:02
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预测技术存在的原因
预测技术利用图像中像素间的相关性，对当前像素点的值进行预测，从而去除冗余，提高视频质量和压缩效率。
帧间预测是利用数据的时间冗余，即活动图像序列中相邻帧之间像素存在的相关性，根据相邻帧进行图像预测的技术。帧内预测是利用数据的空间冗余，即同副图像或者同帧图像中相邻像素间存在的相关性，每个像素可以根据其邻近已编码的像素值进行预测的技术。
帧内预测
AVS的帧...
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2014-11-04 19:46:07
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机器自动识别验证码的原理是怎么样的？我自己写验证码识别模块的时候是这样的，当然不一定大家都这样写，肯定有更好的算法，我要识别的那个验证码是比较简单地那种，所以这样写就够了。我用Windows的画图工具画了这个张图，用来举个例子：这是一张分辨率为19*7的图片1、遍历所有像素点（像PHP就是先geti...
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2014-10-30 22:19:19
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