完全背包
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难度：4
描述
直接说题意，完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是c，价值是w。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。本题要求是背包恰好装满背包时，求出最大价值总和是多少。如果不能恰好装满背包，输出NO
...
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2014-08-16 17:08:31
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苹果
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难度：3
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ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。
输入
有多组测试数据，每组测试数据第一行为2个正整数，分别代表苹果的个数n和背包的容量v，n、v同时为0时结束测试，此时不输出。接下来的n行，每行...
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2014-08-16 16:31:49
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回文字符串
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难度：4
描述所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如"aba"。当然，我们给你的问题不会再简单到判断一个字符串是不是回文字符串。现在要求你，给你一个字符串，可在任意位置添加字符，最少再添加几个字符，可以使这个字符串成为回文字符串。
输入第一行给出整数N（0...
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2014-08-16 11:11:10
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动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
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2014-08-15 14:30:39
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最长公共子序列
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难度：3
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咱们就不拐弯抹角了，如题，需要你做的就是写一个程序，得出最长公共子序列。
tip：最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续)，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。其定义是，一个序列 S ，如果分别是两个或多个已知序列的子序列，且是所有符合...
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2014-08-15 00:05:56
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求最大的k 使得 m^k 能被n!整除
m^k就是让m的每个质因子个数增加了k倍，只要求得n!的质因子能让m增加多少倍就够了。当然这里要取增加倍数最少的。
木桶装水的量取决于最短的木板。
预处理2-n每个数的质因子情况，由于n有10000，前10000个素数有1000+个，所以维护前缀和不划算。
case只有500 所以干脆每次都算一遍。
#include
#include
#inc...
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2014-08-13 18:59:37
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最长上升子序列就是求给定序列的最长的递增序列，其中不要求序列的元素在原序列中保持连续。
为了方便理解，可以举个例子：
inta[] = {0,2,1,5,3,6,4,8,9,7}(数组下标从1开始)的一个最长的子序列1,3,4,7,9。
利用动态规划的思想，可以方便的求取这个解。
为了方便解释，我们定义dp(n)为长度为1至下标为n的最长子序列的长度(数组下标假设从1开始)，{a[1],a...
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2014-08-13 14:55:17
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一、基本概念
动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然，我们在这里关注的是作为一种算法设计技术，作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。它是应用数学中用于解决某类最优化问题的重要工具。
如果问题是由交叠的子问题所...
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2014-08-13 03:36:25
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这篇文章的主题是动态规划， 主要介绍LeetCode中一维动态规划的题目， 列表如下： Climbing StairsDecode WaysUnique Binary Search TreesMaximum SubarrayBest Time to Buy and Sell Stock在介绍上述具体题目之前, 我们先说说动态规划的通常思路。 动态规划是一种算法思路（注意这里不要和递归混淆， 事实上...
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2014-08-10 13:03:50
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问题描述：给定n种物品和一背包。物品i的重量是w[i]，其价值为v[i]，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?
分析：对于一种物品，要么装入背包，要么不装。所以对于一种物品的装入状态可以取0和1。设物品i的装入状态为xi,xi∈ (0,1)，此问题称为0-1背包问题。
数据：物品个数n=5,物品重量w[5]={2，2，6，5，4},物品价值v[5]={6...
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2014-08-09 09:07:47
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