在边缘灰度值过度比较尖锐切图像中噪声比较小时，梯度算子工作效果好。1、数字图像中求导数是利用差分近似微分来进行的。2、梯度对应一阶导，梯度是矢量。矢量的幅度（有时候常称为梯度）方向角：注意：范数的概念，实际上就是一种求距离的方法，详见距离度量函数幅度有这里用欧式距离是2范数，城区距离是1范数，∞范数...
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2014-07-19 12:08:05
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主要内容： 1、QR分解定义 2、QR分解求法 3、QR分解与最小二乘 4、Matlab实现 一、QR分解 R分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。 QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。 定义： 实...
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2014-07-16 18:10:22
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工作中经常会碰到浏览器样式兼容性的问题，从今天开始，收集和整理一些常见的兼容性问题，系统的学习下前端知识，欢迎大家指正交流。...
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2014-07-16 08:33:22
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我们有这么一张灰度图64*64我们能够定义出4096个基，各自是某一位是0其它是1，在这样的情况下，假设我们传输图片，那么就相当于传输原始数据如果传到一半，网络坏了。于是，我们得到我们能够计算原图像和这图像的差距error = I - I_approx;distance = sqrt(sum(sum...
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2014-06-26 18:26:10
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问题描述：
据说普鲁士的腓特列大帝曾组成一支仪仗队，仪仗队共有36名军官，来自6支部队，每支部队中，上校、中校、少校、上尉、中尉、少尉各一名。他希望这36名军官排成6×6的方阵，方阵的每一行，每一列的6名军官来自不同的部队并且军衔各不相同。令他恼火的是，无论怎么绞尽脑汁也排不成。
后来，他去求教瑞士著名的大数学家欧拉。欧拉发现这是一个不可能完成的任务。
来自n个部队的n种...
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2014-06-15 09:00:43
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libgdx封装了Box2D物理引擎，通过这个引擎能够模拟物理现实，使设计出的游戏更具有真实感。libgdx中，Box2d程序的大概过程：1.
创建物理世界world，并设置重力加速度。2.
创建正交相机，并设置其宽高。Box2d中使用物理世界中米作为单位，而不是图像中的像素，通常设一个比值，这里为...
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2014-06-09 15:19:09
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目前已有很多方法和技术用于构造分类模型，如决策树、神经网络、贝叶斯方法、Fisher线性分析(Fld)以及支持向量机(Support Vector
Machine, SVM)。基于超完备字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论，其采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数，为信号自适应的稀疏扩展提...
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2014-06-08 21:02:36
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前面已经说过LU，Cholesky和QR分解，这次介绍的是实Schur分解。对这个分解的定义是任意一个矩阵A，可有如下形式的分解： U*A*U’ =
B;其中B是拟上三角矩阵，拟上三角矩阵的定义是在矩阵的对角线上存在2x2大小的矩阵，而且矩阵U是正交矩阵，因为矩阵A的特征值和B的特征值相同。而且A的...
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2014-06-07 22:03:21
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[问题2014S15] 设 \(O\) 为 \(n\)
阶正交阵，\(A=\mathrm{diag}\{a_1,a_2,\cdots,a_n\}\) 为实对角阵, 证明: 方阵 \(OA\) 的特征值
\(\lambda_j\) 适合不等式: \[m\leq |\lambda_j|\leq M,\,...
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2014-06-02 20:45:15
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从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular
Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质，比如矩阵的逆...
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2014-05-26 13:14:54
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