Description 科学家们在Samuel星球上的探险仍在继续。非常幸运的，在Samuel星球的南极附近，探险机器人发现了一个巨大的冰湖！机器人在这个冰湖中搜集到了许多RNA片段运回了实验基地。科学家们经过几个昼夜的研究，发现这些RNA片段中有许多是未知的病毒！每个RNA片段都是由A、C、T、G ...
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2017-01-25 20:26:37
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[TD精选] 基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征 相信大部分人一定试图寻找过使得自己的演讲变得更加吸引人，更加有气势的方法。现如今，在大数据工具和机器学习技术的辅助下，找到完美演讲的答案已经变得十分容易。Noah Zandan, CEO of Quantified Com ...
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2017-01-25 16:29:01
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图灵奖牛人LeslieB.Lamport介绍英文原文链接https://en.wikipedia.org/wiki/Leslie_LamportLeslieB.Lamport，生于1941年，美国著名的计算机科学家，以发明分布式关键技术（特别是PAXOS）、LATEX、TLA+知名，于2013年获得图灵奖。他1960年在MIT获得数学学士学位，1972年从Brande..
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2017-01-25 00:03:14
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这本书相对于万物简史来说太过专业，大量专业词汇，加上碎片化阅读方式以至于看完后脑子里没有太多印象。这样的书籍显然用检视阅读是不适用的，权当练习了，其实在阅读之前应该先将书尾的小词典熟悉下，书尾对爱因斯坦和牛顿两位伟大的科学家进行了介绍，然后对书中所涉及的专业词汇进行了名词解释，在对词汇加深了解后会帮 ...
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2017-01-21 21:18:34
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//转自 《XGBoost 与 Boosted Tree | 我爱计算机》 1. 前言应 @龙星镖局 兄邀请写这篇文章。作为一个非常有效的机器学习方法，Boosted Tree是数据挖掘和机器学习中最常用的算法之一。因为它效果好，对于输入要求不敏感，往往是从统计学家到数据科学家必备的工具之一，它同时 ...
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2017-01-20 15:54:10
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新智元推荐 来源：LinkedIn 作者：Abhishek Thakur 译者：弗格森 【新智元导读】本文是数据科学家Abhishek Thakur发表的Kaggle热门文章。作者总结了自己参加100多场机器学习竞赛的经验，主要从模型框架方面阐述了机器学习过程中可能会遇到的难题，并给出了自己的解决方 ...
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2017-01-17 23:12:30
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http://www.quora.com/What-is-data-science 数据科学是什么？ http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist 我怎样才能成为一个数据科学家？ http://www.quora.com/Data-Sci ...
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2016-12-28 12:22:49
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作者：Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强对特征和特征值 ...
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2016-12-23 16:27:29
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java学习这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是我你是如何学习Java的，能不能给点建议？今天我是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到Java的同学。 在大家 ...
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2016-12-23 16:26:33
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一场围棋快棋赛，被我随手记下来的动词已经有30多个：扳、扑、打、提、靠、虎、夹、间、爬、接、劫、冲、断、补、飞、挤、长、立、跳、退、点、压、封、拐、紧、靠、卡、并、枷、粘、挖、吃。 这么多的动作频频出现，两个下棋的人却动也没动。人稳稳地坐在棋盘前面。棋盘设置在某一家酒店里。酒店纹丝不动地留在它初建的 ...
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2016-12-23 00:53:26
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