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搜索关键字:科学家    ( 1130个结果
一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议
一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议 java学习这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题,那就是我你是如何学习Java的,能不能给点建议?今天我是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-09 22:42:48    阅读次数:232
人工智能与深度学习
人工智能的关键是机器学习,机器学习的突破是深度学习,人工神经网络。 1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上,计算机科学家首次提出了“AI”术语,AI由此诞生,在随后的日子里,AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了,人们对AI的看法不断改变,有时会认为AI是预兆 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-08 01:11:54    阅读次数:349
火星人
题目描述 人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言,但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样的,首先,火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家,科学家破解这个数字的含义后,再把一个很小的数字加到这个大数上面,把结果告诉火星人,作为人类的回答 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-08 00:38:57    阅读次数:265
31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘
31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘 数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:基于Spark的移动大数据挖掘分享嘉宾:张夏天(TalkingData首席数据科学家) @张夏天_机器学习 内容提要: Talking ...
分类:移动开发   时间:2016-11-06 07:49:45    阅读次数:330
Life Is A Funny Proposition After All
你们有没有坐下思考,感到疑惑 ,静静思考,我们为什么在这里 ,生活为什么如此这般 这个问题让无数聪明人喝酒买醉,这是最最奇怪的事情,他们都想弄清楚,科学家们可以展示上千种不同的理论,但从未证明这是为什么 通过我们所想的,和我们被教导的,为什么我们似乎只了解 我们降生 ,我们活着,然后我们步入死亡 人 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-05 02:17:34    阅读次数:247
淘宝知名工程师(转载)
原文链接:http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3735711.html 正明(章文嵩) 集团核心系统高级研究员,LVS集群项目创始人与开发者 正祥(阳振坤) OceanBase项目负责人,淘宝顶级科学家 毕玄(林昊) 集团核心系统资深技术专家 放翁(岑文初) 淘宝 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-04 20:21:20    阅读次数:389
智慧城市的互联网大脑架构图,大社交网络与智慧城市结合是关键
从本质上讲智慧地球和智慧城市还是互联网发展到一定程度,向城市建设蔓延和深入的结果。因此建设智慧城市就不能忽略互联网的发展趋势和进化规律。 而越来越多的迹象表明“互联网正在向着与人类大脑高度相似的...
分类:其他好文   时间:2016-10-31 16:42:28    阅读次数:210
lvs的结构以及使用方法
内容:1、lvs的概念2、lvs的工作过程3、lvs的类型4、lvs的调度方法5、ipvsadm的使用一、lvs LVS(LinuxVirtualServer)是前阿里巴巴首席科学家章文嵩博士在大学期间的一款开源的负载均衡软件,可实现四层的负载均衡。 首先,lvs工作在传输层,lvs的架构和iptables类似,lvs由ipvsa..
分类:其他好文   时间:2016-10-27 15:26:12    阅读次数:346
noip 1998 洛谷P1013 进制位
题目描述 著名科学家卢斯为了检查学生对进位制的理解,他给出了如下的一张加法表,表中的字母代表数字。 例如: L K V E L L K V E K K V E KL V V E KL KK E E KL KK KV 其含义为: L+L=L,L+K=K,L+V=V,L+E=E K+L=K,K+K=V, ...
分类:其他好文   时间:2016-10-24 20:29:09    阅读次数:239
菜鸟的数据挖掘之路(1)
从书中读到数据科学家应具备:计算机科学,数学,统计学,机器学习,某一领域的专业知识,沟通和演讲的技巧,数据可视化等七项技能。统计学家和机器学习专家在处理问题的方式角度有所不同。统计学家认为模型中的参数必须在显示世界中有意义,而软件工程师主要关注如何将算法植入到产品中,他们不会关注模型参数的意义,只是 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-18 17:58:38    阅读次数:125
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