一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Pyt ...
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2017-07-14 00:41:00
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0.concurrent.futures库 参考：https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 1.进程池 - 串行执行的情况： - 使用multiprocessing.Pool的情况： - 使用进程池 concurrent.fu ...
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2017-07-12 01:16:17
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由于GIL的存在，python的多线程并不是真正的多线程。如果想充分的时候多核CPU的资源，在Cpython中大部分情况下需要使用到多进程（multiprocess）。 Python通过“multiprocessing”来实现多进程并发的功能。 multiprocessing支持的功能： 在使用mu ...
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2017-07-11 23:18:24
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一 python并发编程之多进程1.1 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing。 ...
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2017-07-07 14:25:07
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multiprocessing是python的多进程管理包，和threading.Thread类似。直接从侧面用subprocesses替换线程使用GIL的方式，由于这一点，multiprocessing模块可以让程序员在给定的机器上充分的利用CPU。 在multiprocessing中，通过创建P ...
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2017-07-04 14:51:34
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一、线程介绍
处理线程的模块是threading,multiprocessing模块处理方式跟threading相似
开启线程的两种方式:
例子:
fromthreadingimportThread
frommultiprocessingimportProcess
defwork(name):
print(‘%ssayhello‘%name)
if__name__==‘__main__‘:
t=Thread(target=work,ar..
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2017-07-03 21:10:50
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（一）、openMP简述 随着CPU速度不再像以前那样显著提高，多核系统正变得越来越流行。为了利用这种能力，程序员在并行编程中变得很有知识变得越来越重要——让程序同时执行多个任务。Open Multiprocessing (OpenMP) 框架是一种功能极为强大的规范，可以帮助您利用 C、C++ 和 ...
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2017-07-02 21:16:44
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#开进程的方法一:# import time# import random# from multiprocessing import Process# def piao(name):# print('%s piaoing' %name)# time.sleep(random.randrange(1, ...
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2017-07-01 11:48:35
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#!/usr/src/python# -*- coding:utf-8 -*-# from multiprocessing import Process# import time### def process_test(name):# print('%s is testing'%name)# tim ...
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2017-07-01 09:51:42
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1 import sys 2 import multiprocessing 3 import re 4 import os 5 import urllib.request as lib 6 7 def craw_links( url,depth,keyword,processed): 8 ''' u... ...
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2017-06-29 23:58:02
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