#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author:ChanghuaGongimportrandom,time,queuefrommultiprocessing.managersimportBaseManagerfrommultiprocessingimportfreeze_support‘‘‘master进程：调度进程，作用分配任务和接收结果这部分内容与官网教程，有些出入‘‘‘#发送任务的..
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2017-04-27 10:15:06
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参考来源：Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码 3、numexpr，用于快速数值运算 4、multiprocessing,python内建的并行处理模块 ...
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2017-03-29 12:20:30
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先介绍怎么用，然后说明Python的多进程/多线程。 Linux和Unix操作系统提供了一个称为fork()的系统调用，普通的函数调用一次返回一次，该函数调用一次返回两次，（也算实现了从1到2的突破）因为操作系统把当前进程（父进程）复制了一份（子进程）然后在子进程和父进程内返回，子进程永远返回0，二 ...
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2017-03-27 14:25:29
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多任务实现的3种方式： 多进程模式 多线程模式 多进程+多线程模式 线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。 多进程（multiprocessing） Unix/linux用fork()函数，调用一次返回两个值，子进程永远返回0，夫进程返回子进程的ID。 子进程调用getppid()函数就可 ...
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2017-03-10 00:44:33
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由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。 Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。 1、新建单一进程 如果我们新 ...
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2017-02-28 11:35:40
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1 #!/usr/bin/env python 2 from multiprocessing import Process,Manager 3 4 #Manager进程与进程之间通信 5 def Foo(i,dic): 6 dic[i] = 100+i 7 print(dic.values()) 8... ...
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2017-02-25 21:18:28
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1 #!/usr/bin/env python 2 from multiprocessing import Process 3 4 li = [] 5 def f1(a1): 6 li.append(a1) 7 print(li) 8 if __name__ == '__main__': 9 for... ...
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2017-02-25 21:13:17
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1.使用Pool来创建进程 p.map会将a列表中的数据依次循环给f函数。但是当函数需要两个参数时，该方法不适用。 2.使用Process来创建进程 3.使用Pool.apply_async（异步） 共享内存的三种方法 1.使用multiprocessing中的Queue（将Queue封装了） 2. ...
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2017-02-25 18:33:18
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# -*- coding:utf-8 -*- import multiprocessing import time def worker(interave): n=5 while n>0: print ('现在时间是{0}'.format(time.ctime())) time.sleep(inte... ...
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2017-02-11 13:44:56
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python由于本身的特质，不能实现真正的多核并行运算，但是有一些第三方库较好地模拟了在多核环境下的并行运算，例如pp包以及multiprocessing，那么哪种更能充分利用多核心呢？ 这里我简单做下对比，首先放上结论：multiprocessing是最优秀的。 在实测过程中，我的CPU是4核8线 ...
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2017-02-11 12:30:41
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