资料来源： 《集体智慧编程》&网络 一.推荐系统 概述 定义 维基百科定义： 推荐系统属于资讯过滤的一种应用。 推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。 形成过程 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-25 21:11:36
阅读次数：
355
一.协同过滤算法基于用户的协同过滤算法：这种算法最大的问题如何判断并量化两人的相似性，思路是这样
例子：
有3首歌放在那里，《最炫民族风》，《晴天》，《Hero》。
A君，收藏了《最炫民族风》，而遇到《晴天》，《Hero》则总是跳过；
B君，经常单曲循环《最炫民族风》，《晴天》会播放完，《Hero》则拉黑了
C君，拉黑了《最炫民族风》，而《晴天》《Hero》都收藏了。
我们都看出来了，A...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-24 06:28:56
阅读次数：
357
基于内容的推荐 制定分类/属性的困难使用专业人员（编辑）对商品进行整理分类，但这样会产生成本和效率瓶颈受限于编辑的专业水平，编辑的意见未必能代表用户的意见分类的粒度难于控制如果商品有多个分类，很难考虑周全多维度，多规角分类编辑很难决定商品在类别里的权重 隐语义模型 LFM的前丕今生 隐语义模型的适用 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-23 22:44:50
阅读次数：
428
数据挖掘：关联规则挖掘 关联规则挖掘：Apriori算法 提高Apriori的效率 基于散列的算法基于FP tree的算法 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-23 22:38:41
阅读次数：
563
聚类和分类判别有什么区别？ 聚类应用场景：寻找优质客户 二八定律无处丌在20%的用户提供了银行80%的利润来源20%的用户消费了运营商话费总额的80%公司中20%的员工完成了80%的工作社会中20%的人拥有80%的话语权 聚类应用场景：推荐系统 关键度量指标：距离 距离的定义常用距离（薛毅书P469 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-23 21:24:33
阅读次数：
252
参考博客： http://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3683870.html http://my.oschina.net/juedaiyuer/blog/512447 我个人的读书有：《数学之美》《统计学习方法》 《集体智慧编程》《推荐系统实践》《机器学习（外文版）》《 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-23 11:41:28
阅读次数：
151
介绍
Waffles 英文原意是蜂蜜甜饼，在这里却指代一个非常强大的机器学习的开源工具包。Waffles里包含的算法特别多，涉及机器学习的方方面面，推荐系统位于其中的Waffles_recommend tool，大概只占整个Waffles的1/10的内容，其它还有分类、聚类、采样、降维、数据可视化、音频处理等许许多多工具包，估计能与之媲美的也就数Weka了。...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-22 20:19:44
阅读次数：
211
协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-22 19:03:51
阅读次数：
203
1.背景
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines（下面简称FM），并发布开源工具libFM。FM的提出主要对比对象是SVM，与SVM相比，有如下几个优势
（1）对于输入数据是非常稀疏（比如自动推荐系统），FM可以，而SVM会效果很差，因为训出的SVM模型会面临较高的bias。
（2）FMs拥有线性的复杂度, 可以通过 primal 来优化而不依...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-22 19:03:03
阅读次数：
263
本文来自：http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/ 前言 基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发。Java的环境问题，是困扰着每个程序员的噩梦。Java程序员，不仅要会写Jav ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-19 19:35:58
阅读次数：
189
