如果开发人员在做表设计阶段没有考虑到大表历史数据的维护性,随着数据量越来越大，表就越来越难管理和维护.连创建索引的失败都可能会失败(因为创建索引要利用临时表空间的的排序,当临时表空间不够大创建索引的动作就会报错).如果过滤条件用不到索引,每成功完成一次delete操作就需要全表扫描一次...那么几十GB的大表,情何以堪...?
那么有什么方法可以解决这种问题吗？当然改造生产表是可以的（利用DBM...
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2015-02-20 09:45:55
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用户使用email作为用户名登陆的话，就需要查询出email对应的一条记录。每个用户的email是唯一的。SELECT * FROM t_user WHERE email=?;上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息，但是由于email这一列没有加索引，会导致全表扫描，效率会很低。SELEC...
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2015-02-16 19:33:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在n....
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2015-02-02 15:27:09
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周三去某在线旅游公司面试。被问到了一个关于数据量大的优化问题。问题是：一个主外键关联表，主表有一百万数据，外键关联表有一千万的数据，要求做一个连接。本人接触过单表数据量最大的就是将近两亿行历史数据（某运营商一业务一年数据）做查询，所有查询相关列必须做索引，而且还要保证不会出现全表扫描情况。也从来没有...
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2015-02-01 10:49:31
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replace into为什么不好？先删除，后插曲，删除时会全表扫描吗？参考来自MySQL官方网络的文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/replace.htmlMySQL uses the following algorithm forREPLACE(...
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2015-01-26 13:24:20
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处理千万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值...
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2015-01-20 15:04:36
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SQL Trainning 总结 1，Oracle 使用索引更快的遍历表，如果SQL不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，这种SQL就是劣质SQL。
1.不要要Oracle 做的太多； 1)避免复杂的多表关联； 2)避免使用*； 3)避免使用好用资源的操作：Distinct、UNION、MI...
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2015-01-19 20:41:46
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数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引...
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2015-01-19 10:48:04
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和所有的秘笈一样，最后一招都会又回到起点，最后我们来讨论一下是否需要建立索引，也许进行全表扫描更快。
在大多数情况下，全表扫描可能会导致更多的物理磁盘输入输出，但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快。
如果查询的表完全没有顺序，那么一个要返回记录数小于10％的查询可能会读取表中大部分的数据块，这样使用索引会使查询效率提高很多。
但是如果表非常有顺序，那么如果查询的记录数大于...
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2015-01-12 09:17:40
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1 避免无计划的全表扫描 如下情况进行全表扫描：- 该表无索引- 对返回的行无人和限制条件（无Where子句）- 对于索引主列（索引的第一列）无限制条件- 对索引主列的条件含在表达式中- 对索引主列的限制条件...
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2015-01-10 23:35:46
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