因为like参数使用的非常频繁，因此如果能够对like子句使用索引，将很高的提高查询的效率。
例：
select * from city where name like ‘%S%’;
以上查询的执行计划用了全表扫描（TABLE ACCESS FULL），如果能够修改为：
select * from city where name like ‘S%’;
那么查询的执行计划将会变成（INDE...
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数据库 时间：
2015-01-07 09:22:01
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231
前面谈到任何对列的操作都可能导致全表扫描，例如：
select * from emp where substr(ename,1,2)=’SM’;
但是这种查询又经常使用，我们可以创建一个带有substr函数的基于函数的索引，
create index emp_ename_substr on eemp ( substr(ename,1,2) );
这样在执行上面的查询语句时，这个基于函数的索...
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2015-01-07 09:21:30
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163
增加查询的范围限制，避免全范围的搜索。
例：以下查询表record 中时间ActionTime小于2001年3月1日的数据：
select * from record where ActionTime
查询计划表明，上面的查询对表进行全表扫描，如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日，那么，可以增加一个最小时间，
使查询在一个完整的范围之内。修改如下：
select * fr...
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2015-01-05 11:20:13
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215
任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，
甚至去掉函数。
例1：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但30万行数据情况下执行速度却非常慢：
select * from record where substrb(CardNo,1,4)='5378'(13秒)
select * from...
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2015-01-05 09:29:12
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207
需要注意的是，尽量避免潜在的数据类型转换。
如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致全表扫描。
例2：表tab1中的列col1是字符型（char)，则以下语句存在类型转换：
select col1,col2 from tab1 where col1>10;
应该写为：
select col1,col2 from tab1 ...
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2015-01-05 09:27:29
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183
在我们平常的SQL查询中，其实我们有许多应该注意的原则，以来实现SQL查询的优化，本文将为大家介绍30条查询优化原则。首先应注意的原则1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导...
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2015-01-04 17:03:39
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270
与表访问相关的执行计划Oracle数据库里面与表访问有关的的两种方法：全表扫描和ROWID扫描。反应在执行计划上，与全表扫描对应的执行计划中的关键字是“TABLEACCESSFULL”,与ROWID扫描对应的执行计划中的关键字是"TABLEACCESSBYUSERROWID"或“TABLEACCESSBYINDEXROWID”.我们来..
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2014-12-27 06:46:26
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362
索引是用来加速查询的。有了索引之后，数据库不必进行全表扫描，只需先在索引中查找，再根据找到的索引查找数据。MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样。 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法。 >db.user.ensureIndex({"username":1})...
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2014-12-21 20:39:59
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190
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL...
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2014-12-20 18:09:55
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237
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数...
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2014-12-18 13:35:04
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239
