一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时，计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型： $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
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Web程序 时间：
2020-01-01 23:48:07
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学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 交叉熵参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.h ...
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2020-01-01 23:40:54
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import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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GBDT(梯度提升迭代决策树） 总结 优先解决回归问题，将第一个数据的残差传入到第二个数据中去 构建下一个数据集的数据是上一个数据集的残差 详述 GBDT也是Boosting算法的一种，但是和AdaBoost算法不同;区别如下: AdaBoost算法是利用前一轮的弱学习器的误差来更新样本权重值，然后 ...
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编程语言 时间：
2020-01-01 17:03:27
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Vue推荐使用axios 发送网络请求：最近重新开始做Vue项目，重新回归一下。从axios的几个方法开始吧。 1. 安装： 既然是Vue项目，我还是选择常用的npm的方式 $ npm install axios (-d) 2. 引入： const axios = require('axios') ...
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移动开发 时间：
2020-01-01 15:05:06
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Keras的TimeDistributed层主要用途是在时间维度上进行全连接. 比如Faster RCNN,1张图生成了16个ROI,需要对每一个ROI进行分类和回归,ROI的维度是7×7×512,长度和宽度都是7,512个通道,16个ROI的的维度是16×7×7×512,需要得到16个分类和回归, ...
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2019-12-31 22:02:24
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@ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量（x）与观测值（因变量y）之间的关系 最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值，并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差，独立同分布的，服从均值为0，方差 ...
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编程语言 时间：
2019-12-31 12:25:18
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本文记录12月我的业力因果，分享给大家，愿协助世界意识更加地提升～感谢～ ...
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2019-12-29 11:10:22
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代码部分： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import xlrd path="C:/Users/Desktop/temp/aprotest/2creatmodel/123.xlsx" data = xlrd.open_workbook(path ...
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2019-12-28 19:06:57
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前言 这是我的第二篇总结，但是我为什么叫做第一周总结呢？因为上次说好每周写总结，可是都没有写，只能从头开始，又从第一周开始写总结。总结的内容主要还是写工作中相关的事情。 内容 用户优惠券功能 优化提货卡功能 项目测试 个人博客 用户优惠券功能 用户端终于要加入优惠券功能，优惠券这个功能比较复杂，前期 ...
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2019-12-28 16:20:37
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