特点： 是一个二叉树，元素可以重复利用，可以做回归也可以做分类，分类用最小二乘法，即误差平方和最小 切割方法： 对于可量化的x来说： 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值，再评判以哪个分割点的误差平方和最小，即第一层根节点为此点 以此为规则，往下迭代，构建出回归树 对于不可量化的x来说： ...
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2019-12-27 12:03:23
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机器学习 正则化+回归与分类辨析 这篇文章是对 "自己早期一篇讲正则化和回归的" 补充。当时写作那篇文章的时候自己还刚刚入门机器学习，许多知识是理解了，但是缺少从一定的高度上的总结。结合这篇来看原来的那篇，不容易乱。 首先要明确，正则化不是回归的专利，回归和分类都是可以使用的。在回归中使用正则化就是 ...
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2019-12-26 22:51:58
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决策树算法 如何能够基于既有的数据来进行分类和回归？决策树是解决这类问题的机器学习模型。 解决思路是：通过样本特征的三个数字特征：1）满足特征值的样本数量；2）1）样本的分类各自数量有多该少；3）总的样本数量，来作为input参数，通过构建/选择的模型就计算出来该特征的指标，对于ID3而是信息增益，... ...
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2019-12-26 21:11:21
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转自"https://www.52ml.net/21391.html" 本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！（提示：部分内容摘自网络）。 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。 ...
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2019-12-26 21:00:27
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一、机器学习是什么 机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。 二、机器学习的主要算法 ①线性回归算法 衍生的：正则化 ②逻辑回归算法 ③KNN算法 衍生的KD-tree 三、算法介绍 ①线性回归算法 运用线性模型y=ax+b，去拟合数据集，进行数据集的预测。在算法 ...
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2019-12-26 19:48:00
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逻辑回归(Logistic Regression) 在这节课中，我们会重温逻辑回归学习算法，该算法适用于二分类问题，本节将主要介绍逻辑回归的Hypothesis Function（假设函数）。 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量X，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者 ...
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2019-12-26 17:53:12
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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今天是写作训练的第三天，虽然说是写作训练，但是开始写作之前，给尹老师上了几天关于立目标的内容，这不今天总结了一下关于立目标的内容，里面总结了不少有意思的观点，特此分享给哪些无法坚持做事情的朋友。 今日主题 1、总结回归这几天上的内容 2、关于什么是学习的探讨 目标回顾 1、梳理现状、现有资源、想做的 ...
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2019-12-25 20:37:51
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版本控制器的作用： 1. 可以协同代码管理，让多人开发代码得以实现。 2. 回归到以前的任何一个时间点的代码处（好比：开始写了很多代码，后面有修改了一些，突然IDE崩溃，但是发现还是以前的代码更好，这个时候无法回去，这个时候没有后悔药吃，但是可以使用版本备份，但是即花费空间和花费时间）。 3. 由于 ...
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2019-12-24 18:24:10
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