日常运维 DBA运维工作 日常 导数据，数据修改，表结构变更 加权限，问题处理 其它 数据库选型部署，设计，监控，备份，优化等 日常运维工作： 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更及注意事项 加权限及注意事项 问题处理，如数据库响应慢 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更注意 ...
分类：
数据库 时间：
2016-07-23 12:11:28
阅读次数：
235
导数的概念与运动物体速度的计算密切相关。正是由于这一个事实，在牛顿努力寻找动力学定理并理解行星运动的思考中将微积分作为他基本的工具。看起来似乎只有物理系的学生有必要关注对于速度准确的想法。但是，这些想法对变化率这个广泛概念提供了非常简单的说明，这个概念在其他研究领域也非常重要，包括生物和社会科学。在本节中，我们考虑速度问题的一个特殊情况:所讨论的对象可以看成沿着一条直行运动的点，所以它的位置由一个坐...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 11:09:07
阅读次数：
190
前面给出的导数定义都依赖于函数极限的概念，我们对极限只做了最简短的解释。现在，我们已经知道了这一概念的目的，接下来关心一下它的意义。考虑函数f(x)f(x)，自变量在点aa的领域内都有定义，但是aa 点本身没定义。假设存在一个实数值LL，当xx越来越接近aa时，f(x)f(x)越来越接近LL(图1)。对于这种情况我们说LL是xx趋近aa时f(x)f(x)的极限，用符号表示为
limx→af(x)=...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 10:34:17
阅读次数：
154
回归- Regression——————————————————————————————————————————回归- Regression
线性回归Linear regression
模型表示Model representation
代价函数Cost function
目标Goal
多项式回归
加权线性回归
一般线性回归
通用的指数概率分布
伯努利分布
高斯分布
微分与导数1
微分
导数
方向导数...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 10:33:31
阅读次数：
181
方程：z^6-1=0; %f为求解的方程，df是导数，使用的时候用funchandler定义 %res是目标分辨率，iter是循环次数，(xc,yc)是图像的中心，xoom是放大倍数 %参数视自己需求增加或减少 function newton(f,df,res,iter,xc,yc,xoom) %一 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-13 08:03:49
阅读次数：
300
今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 ...
分类：
数据库 时间：
2016-07-12 12:15:19
阅读次数：
341
OpenCV Canny 源码注释与分析
1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。
Canny 算法的步骤：
1. 使用滤波器卷积降噪
2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向
3. 非极大值抑制 + 滞后阈值
在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-10 18:54:23
阅读次数：
313
一直记不住这些算法的推导，所以打算详细点写到博客中以后不记得就翻阅自己的笔记。 泰勒展开式 最初的泰勒展开式，若 在包含 的某开区间（a，b）内具有直到n+1阶的导数，则当x∈（a，b）时，有： 令可得到如下式子： 泰勒展开我的理解就有两个式子。 参考文献：http://baike.baidu.co ...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-04 23:40:47
阅读次数：
244
拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：
在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。其模板有一个基本要求：模板中心的系数为正，...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-03 19:28:49
阅读次数：
1168
LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后，通过检测滤波结果的零交叉（Zero crossings）可以获得图像或物体的边缘。因而，也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤：
1.平滑：高...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-03 19:28:17
阅读次数：
340
