1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 什么是过拟合？关于这个百度了一下，知乎上有一些很有趣的回答（https://www.zhihu.com/question/32246256） 就像是我们高三在刷题的过程中，你刷遍了所有的题，但考试的时候改了点数字你 ...
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2020-04-29 18:32:23
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[机器学习实战 Logistic回归]使用Logistic回归预测各种实例 [toc] "本实验代码已经传到gitee上，请点击查收！" "Logistic_Examples" 一、实验目的 1. 学习Logistic回归的基本思想。 2. Sigmoid函数和Logistic回归分类器。 3. 学 ...
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2020-04-29 18:10:36
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摘录一些资料 来自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已经训练好的人脸关键点检测器。 dlib_face_recognition_resnet_mode ...
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2020-04-29 15:14:50
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 特征选择的原因： ①冗余：部分特征的 ...
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2020-04-29 11:02:11
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卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？ 1. 一般卷积 卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后 ...
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2020-04-28 23:14:53
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在windows系统下配置机器学习环境有时是非常头疼的事情，笔者在安装TF2.1时也踩了不少坑，这里把安装过程和安装中可能遇到的问题罗列出来，也欢迎大家一起来交流。 本文主要包括以下内容： 1.Anaconda python3.7版本安装 2.Tensorflow 2.1安装 3.PyCharm安装 ...
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2020-04-28 16:42:49
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 答：特征选择：选择部分特征当做机器学习的相关数据。 PCA：PCA是一种分析，简化数据集的技术。，是数据维数压缩，尽可能尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息，可以消减回归分析或聚类分析中特征的数量。 二、并用自己的话阐述出两者的 ...
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2020-04-27 19:06:50
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逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 过拟合就是参考的特征数过多，直接筛选减少就是它的做法，不过需要手动保留认为有适当意义的数据 为什么正则化可以防止过拟合？ 正则化就是保留所有特征，但是降低它对对特征的识别度，就是降低特征参数（符号就不打了） -用logiftic回归来进行实践操作 import nump ...
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2020-04-27 17:19:49
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
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2020-04-27 15:50:30
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance ...
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2020-04-27 13:29:37
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