1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归：通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归方法，其中可以为一个或者多个自变量之间的线性组合。 逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法。 线性回归处理的是回归问题，逻辑回归处理的是分 ...
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2020-04-25 12:27:15
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**嵩天等程序设计基础(Python语言)习题答案**?本书系统地介绍了Python程序设计语言和程序设计的基本方法。从Python语言发展历史、配置环境开始，详细介绍了Python语言的各种数据类型、程序编写方法、图形图像开发和多种库函数的使用。本书强调以程序设计基本方法为出发点进行计算思维能力培... ...
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2020-04-24 20:06:10
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 ...
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2020-04-24 14:29:18
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称逻辑回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域； 与线性回归相比大致有两大不同： ①性质不同，逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型而线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种 ...
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2020-04-24 13:09:35
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人工智能、机器学习和深度学习——把这些术语放在一起容易混淆，所以这篇文章我们将从一些简短的定义来介绍。?人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。?机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。?与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。下面将通过一些通俗易懂的例子来简单说明人工智能、机器学习和深度学习的区别。一、什
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2020-04-24 00:56:39
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，它的输入可以连续型输入，输出为离场型输出； 区别： 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的； 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 过拟合： ...
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2020-04-24 00:41:05
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1.逻辑回归：逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 线性回归 逻辑回归 要求变量服从正态分布 对变量分布没有要求 要 ...
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2020-04-23 21:16:51
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归和线性回归都是通过把一系列数据点预测计算出一条合适的“线”，将新的数据点映射到这条预测的“线”上，继而做出预测。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 所谓过拟合就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于 ...
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2020-04-23 20:44:53
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人工智能领域的前沿技术介绍、展望、应用（关于目标检测） 目标检测介绍 目标检测的主要任务是检测输入图像是否存在给定目标。如存在则返回目标的类别和位置信息。根据检测任务的不同可分为目标实例检测和通用目标检测。 每一类目标都有属于它的特殊的特征，以便人们能够分辨它们，例如，圆被认为是在几何形态上到一个点 ...
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2020-04-23 18:48:05
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ ①逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。逻辑回归就是一个分类的算法，常见用在二分类当中，就是把我们的输入值在线性回归中转化为预测值，然后映射到Sigmoid 函数中，讲值作为x轴的变量，y轴作为一个概率，预测值对应的Y值越接近于 ...
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2020-04-23 14:58:51
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