1.什么是线性回归 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。 回归：人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 16:04:23
阅读次数：
66
一. Spark简介 1.1 前言 Apache Spark是一个计算系统，它的处理速度很快，很通用，并且能集群部署。可以通过Scala，Java，Python和R来操作API。它还提供了了一些高级工具，比如Spark SQL（通过SQL操作）,MLlib(机器学习用的)，Graphx（图形化操作用 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 11:44:10
阅读次数：
80
机器学习入门 快速版 本文地址： https://github.com/no7dw/MachineLearningTutorial background 从数据量的角度，Machine Learning (ML) 是解决传统程序在数据量大，条件多的情况下，使用代码处理复杂场景已经力不从心的情况下的一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 01:17:10
阅读次数：
52
（1）图片压缩 以下为使用k-means代码进行图片压缩 from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot as pltimport sys ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 20:57:00
阅读次数：
86
课程目标 掌握python的基本操作 适用人群 适合python初学者 课程简介 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intell ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-19 17:59:00
阅读次数：
97
什么是机器学习？ 定义是从数据中寻找关系f(x)，在新数据中根据f(x)做出预测。我认为机器学习根基就是大数定律，在一部分数据寻找得规律可以一定程度反映出全局数据得特性。 那怎样去寻找这种关系呢？ 机器学习的分类 一、有监督学习 有监督学习就是训练数据对应的有label，在训练过程中根据label来 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 14:33:46
阅读次数：
65
1、HanlP安装 pip install pyhanlp 2、使用 # -*- coding:utf-8 -*- from pyhanlp import * content = "现如今，机器学习和深度学习带动人工智能飞速的发展，并在图片处理、语音识别领域取得巨大成功。" print(HanLP. ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-19 11:09:38
阅读次数：
84
1. sklearn数据集 1.1 数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API：sklearn.model_selection.train_test_split 1.2 sklearn ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 10:58:32
阅读次数：
67
原文:谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Pyt... ...
分类：
Web程序 时间：
2020-04-19 10:57:34
阅读次数：
64
高斯分布 对于单维高斯分布而言，其概率密度函数可以表示成 $$ p(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma}e^{ \frac{(x u)^2}{2\sigma^2}} $$ 其中$u$表示均值，$\sigma^2$表示方差。 对于多维高斯分布而言，其概率密度函数可以表示成 $ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-19 10:33:05
阅读次数：
100
