1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 # -*- coding: ...
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2020-04-19 01:20:58
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线性代数 范数 范数是一个表示向量长度大小的量函数，对于一个 N 维向量 a ，一个常见的范数函数为$l_{p}$范数 $$ l_{p}(\mathbf{a})=\lvert \lvert \mathbf{a} \rvert \rvert_{p}= (\sum_{n=1}^{N}\lvert \ma ...
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2020-04-18 23:00:40
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SciSharp Stack SciSharp STACK: "https://scisharp.github.io/SciSharp/" 基于 的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 将所有主要的ML/AI框架从 引入 . 特点 为.NET开发者 开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效 ...
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2020-04-18 16:04:31
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对机器学习感兴趣的小伙伴，可以借助python，实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器，来进行入门。
此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline，对比分析N-gram分词器在词语切分正确率、词义消歧和新词识别等方面的优势。 ...
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2020-04-18 16:03:57
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CMOS图像传感器同时感知和处理光学图像 概述 近年来，机器视觉技术有了巨大的飞跃，现在已经成为各种智能系统的一个组成部分，包括自主车辆和机器人。通常，视觉信息由基于帧的摄像机捕获，转换成数字格式，然后使用机器学习算法（如人工神经网络（ANN）1）进行处理。然而，大量（大多是冗余）数据通过整个信号链 ...
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2020-04-18 09:44:50
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最近刚好用到距离相关的知识，于是过来回顾记录一下 ~~~ 相信大家都非常熟悉欧拉公式了，从小到大使用的最多的距离公式，比如两点之间的距离、点到直线的距离等。 如今，在机器学习等领域，还有一些其他的公式也应用的非常广，例如曼哈顿距离、余弦距离、马氏距离等。 这些距离部分直观表示如下： 其中，每个距离都 ...
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2020-04-17 20:04:50
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1. sklearn数据特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据。 数值型数据：标准缩放： 归一化 标准化 类别型数据： one-hot编码 时间类型： 时间的切分 sklearn特征处理的API为：sklearn.preprocessing。 1.1 归一化 特点：通过 ...
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2020-04-17 09:20:17
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1. 机器学习的步骤 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 16:55:07
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用朴素贝叶斯做一个分类问题，数据就用sklearn新闻数据集。 但是下载巨慢，没耐心等。接下去就是一波操作，上篮成功。 因为版本之间可能存在差异，所以就不发数据集的安装包了。 1）当你在运行程序的时候，控制台是这么输出的 Downloading 20news dataset. This may ta ...
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2020-04-16 13:09:15
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 这里选了40张牌，随机抽取三张牌并以其各自点数作为类中心，第一次是 2 6 9 每次的分类依据就是点数离那个中心近，近就分类到该分类下。第一次分完类，在计算各分类的中心值（该类所有数字求均值），重新得出三个类中心，第二次分类如下 再重复上面的计 ...
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2020-04-16 09:16:00
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