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搜索关键字:梯度下降 机器学习    ( 9962个结果
机器学习基础——分类问题(决策树和贝叶斯分类)
决策树和贝叶斯分类 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 16:48:58    阅读次数:70
机器学习总体流程
将60000张图片划分为42000张训练集和18000张图片将这些数据图片进行预处理贴上标签,然后用机器学习算法对训练数据进行训练,从而得到一个模型,之后用测试集对模型进行评估。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 16:38:50    阅读次数:45
AI入门
Kaggle入门: https://zhuanlan.zhihu.com/p/80182734 精读论文: 精读深度学习论文(23) MTCNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/38520597 人脸识别入门: https://www.zhihu.com/question/ ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 11:57:08    阅读次数:71
梯度下降法预测波士顿放假问题
下面是一个梯度下降法对多元问题的求解: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] 4 5 area = np.array([137.97, ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 00:28:18    阅读次数:81
Anacanda开发环境及爬虫概述
Anacanda开发环境 Anaconda是基于数据分析和机器学习的集成环境给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模块)。 jupyter:是Anaconda集成环境提供的基于浏览器可视化的编码工具 注意事项 在环境搭建的时候只需要安装Anaconda即可,安装路径必须是纯英文的,且不可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 20:38:29    阅读次数:116
梯度下降法和牛顿法的总结与比较
1.牛顿法:是通过求解目标函数的一阶导数为0时的参数,进而求出目标函数最小值时的参数。 收敛速度很快。 海森矩阵的逆在迭代过程中不断减小,可以起到逐步减小步长的效果。 缺点:海森矩阵的逆计算复杂,代价比较大,因此有了拟牛顿法。 2.梯度下降法:是通过梯度方向和步长,直接求解目标函数的最小值时的参数。 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 16:58:07    阅读次数:174
02 机器学习相关数学基础
1)概率论与贝叶斯先验 本福特定律:又称第一数字定律,是指在实际生活得出的一组数据中,以1为首出现的概率约为总数的三成;是直观现象1/9的三倍。 贝叶斯公式:给定某系统的若干样本X,计算该系统的参数。-28:13 分布-32:56 两点分布 0-1分布 -33:02 二项分布 -34:46 泊松分布 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 16:06:03    阅读次数:67
机器学习:2.机器学习相关数学基础
本周任务: 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1)函数 2)极限 3)导数 4)极值和最值 5)泰勒级数 6)梯度 7)梯度下降 2.线性代数 1)基本概念 2)行列式 3)矩阵 4)最小二乘法 5)向量的线性相关性 3.概率论 1)事件 2)排列组合 3)概率 4)贝叶 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 00:14:12    阅读次数:92
【机器学习】Bagging与Boosting算法原理小结
集成学习(Ensemble Larning)本身不是一个单独的机器学习算法,是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务的思想。通常的集成学习的方法指的是同质个体学习器。同质个体学习器使用最多的模型是CART决策树和神经网络。按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-12 00:12:11    阅读次数:96
程序员如何和产品经理优雅的干架
早前,平安产险科技一名外包程序员和一名外包产品经理干架的视频几乎在互联网圈都传遍了,因为产品提了一个需求: 要求用户App的主题颜色能根据手机壳自动调整 。 首先说这个需求对于应用开发工程师来说,确实是有点奇葩,当然并非不能实现。这块涉及图形图像处理,用机器学习和人工智能来提取图像颜色,这是基本图像 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-10 22:33:21    阅读次数:83
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