Jerry之前的文章介绍过,我所在的团队曾经用SAP Leonardo上的机器学习服务,开发了一系列消费这些服务的原型应用: "如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API" "如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练" "SAP Leonardo图片处理相关的机 ...
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2020-04-06 15:14:41
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机器学习图解 机器学习(Machine Learning)是计算机科学的一个方向。利用统计学的技巧,机器学习算法(Machine Learning Algorithms)能够自动学习并识别数据内的规律。凭着这些规律,算法便能作出高度准确的预测。 每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法 ...
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2020-04-06 09:49:47
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1.python环境和pip list 2.视频学习 3.什么是机器学习,有哪些分类?结合案例,写出你的理解。 机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率 ...
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2020-04-05 22:14:25
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1. 机器学习概述 (1) (2) (3) 机器学习指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指,通过经验E改进后,它在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。 机器学习中根据学习的方式不同可以主要可以细分为: 1 监督学习(Supervised Learning):监 ...
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2020-04-05 22:02:21
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一. 什么是机器学习 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支,是实现智能化的关键。 机器学习是一门多领域的交叉学科,设计概率论,统计学,逼近论,凸分析,算法复杂度理论等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 —— ...
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2020-04-05 20:42:46
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1.机器学习概论 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言,所以请确保: 1)安装好Python开发环境, PyCharm 或 Anaconda等都可以,按个人习惯喜好。 2)基本库的安装,如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3)具备一 ...
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2020-04-05 20:32:57
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各位用户: 我们的产品知识圈APP是为了解决广大学生用户问问题难,得到回答针对性不强的问题,以及原创用户最讨厌的抄袭问题。他们需要保护自己的原创知识的所有权,也需要得到的问题的回答更贴合自己的需要,但是现有的方案并没有很好地解决这些需求,我们有独特的办法: (1)使用机器学习的文本分析算法,对发布的 ...
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2020-04-05 20:08:00
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本周任务: 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言,所以请确保: 1)安装好Python开发环境, PyCharm 或 Anaconda等都可以,按个人习惯喜好。 2)基本库的安装,如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3)具备一定的P ...
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2020-04-05 18:32:01
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学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法,称为多项式回归(Polynomial Regression)。多项式回归是线性回归模型的一种,其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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引自:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82320853 1.softmax初探 在机器学习尤其是深度学习中,softmax是个非常常用而且比较重要的函数,尤其在多分类的场景中使用广泛。他把一些输入映射为0-1之间的实数,并且归一化 ...
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2020-04-05 13:16:24
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