本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P ...
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2020-04-03 13:42:12
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随着人工智能、大数据时代的到来，Python这门编程语言也出现在大家的视野之中，更多人都开始关注Python。Python语法易懂、编写简洁，拥有丰富的库，作为人工智能的首选语言，Python是非常值得学习的。那么学Python做爬虫有前途吗?为大家介绍一下。
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2020-04-03 00:56:55
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BiasLFM(bias latent factor model)带偏置项的隐语义推荐模型，加入三个偏置项（所有评分的平均，用户偏置项表示用户的评分习惯和物品没关系， * 物品偏置项表示物品接受的评分中和用户没关系的因素）矩阵分解,训练得到U,I矩阵,以及用户偏置项和物品偏置项 * 对user-it ...
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2020-04-02 22:42:19
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通过实例快速入门Pandas在数据分析, 机器学习中的应用. ...
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2020-04-02 21:03:01
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机器学习 编程环境 Anaconda3 导入库 定义 机器学习是人工智能的分支，设计一个系统，使其通过训练数据进行学习，并且不断优化性能，能够预测相关结果。 内涵 应用 1. 数据清洗、特征选择 2. 算法模型、特征选择 3. 结果预测 不能解决 1. 大数据储存/并行计算 2. 机器人 机器学习的 ...
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2020-04-02 18:24:07
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交叉验证（Cross validation)，交叉验证用于防止模型过于复杂而引起的过拟合.有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。 ...
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2020-04-02 18:22:19
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感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18490.html专栏推荐正文本文将介绍一个和pytorch紧密结合的机器学习库，visdomVisdom的安装Pipinstallvisdom如果安装失败pipinstall--upgradevisdom安装好之后，我们需要实时开启Python-mvisdom.server然后会出现在浏览输入这个网址
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2020-04-02 18:11:00
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Reference: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/learning-rate Learning Rate 正如之前所述，梯度矢量具有方向和大小。梯度下降法算法用梯度乘以一个称为学习 ...
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2020-04-02 15:51:48
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检查一下安装有tensorflow包的目录下的examples这个文件夹。 每个人的文件路径是不同的，我的在...\Python3\Lib\site-packages,该目录下有文件夹tensorflow, tensorflow_core, tensorflow_estimator等文件夹。进入te ...
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2020-04-02 13:09:54
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机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测” 监督学习，无监督学习，强化学习 比如说无人驾驶，里面涉及了强化学习，通过“奖励”和“惩罚”的方式进行引导机器对目标任务的完成。 整体，我复习了一遍高数的微积分，各种导数，各种定理，概率论各种理论。 ...
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2020-04-02 11:47:21
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