数据降维的重要性就不必说了，而用NN（神经网络）来对数据进行大量的降维是从2006开始的，这起源于2006年science上的一篇文章：reducing the dimensionality of data with neural networks，作者就是鼎鼎有名的Hinton，这篇文章也标志着d...
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2014-11-25 17:49:23
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前言： PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.....
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2014-11-24 22:09:08
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在因子分析(Factor analysis)中，介绍了一种降维概率模型，用EM算法（EM算法原理详解）估计参数。在这里讨论另外一种降维方法：主元分析法(PCA)，这种算法更加直接，只需要进行特征向量的计算，不需要用到EM算法。 假设数据集表示 m 个不同类型汽车的属性，比如最大速度，转弯半径等...
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2014-11-22 16:03:37
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http://blog.csdn.net/a784763307/article/details/17289317这篇比较棒openCV版void PrintMatrix(CvMat *Matrix,int Rows,int Cols) { for(int i=0;istep); ...
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2014-10-15 14:41:20
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降维技术， 首先举的例子觉得很好，因为不知不觉中天天都在做着降维的工作 对于显示器显示一个图片是通过像素点0，1，比如对于分辨率1024×768的显示器，就需要1024×768个像素点的0，1来表示，这里每个像素点都是一维，即是个1024×768维的数据。而其实眼睛真正看到的只是一副二维的图片，这里...
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2014-10-09 22:00:08
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Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction降维方法包括：Principal Component Analysis (PCA)?Probabilistic PCA?Factor Analysis (FA)?Sammon mapping?Linear Disc...
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2014-09-25 12:20:28
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PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维。本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维，但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波，这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多，如...
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2014-09-23 23:07:05
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代码中的两个方法都是动态规划。第二种方法很好理解，第一种方法是在第二种方法基础上进行优化，即“降维”，变成一维动态规划。如soulmachine所写，对于f[j] = f[j - 1] + f[j];右边的f[j]，表示老的f[j]，与公式中的f[i-1][j] 对应左边的f[j]，表示更新后的f[...
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2014-09-23 19:18:05
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在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原...
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2014-09-17 11:52:32
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最近学习了一下php数组的升维和降维，废话少说，上Demo。//假设有数组降维前，如下$array = array( 'a' => array( 'b' => 1, 'c' => array( 'd' => 2, 'e' => 3 ) ), 'f' => 4, 'g' => array...
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2014-08-27 17:55:58
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