【 问题描述 】 有N辆列车，标记为1,2,3,…,N。它们按照一定的次序进站，站台共有K个轨道，轨道遵从 先进先出的原则。列车进入站台内的轨道后可以等待任意时间后出站，且所有列车不可后退。现在要使出站的顺序变为N,N-1,N-2,…,1，询问K的最小值是多少。 例如下图中进站的顺序为1,3,2,4 ...
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2017-10-27 20:36:07
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本文主要内容如下： 1. 函数的语法结构 2. 函数的例子 2.1. 最简单的函数 2.2. 返回查询结果的例子 3. 函数与存储过程的区别 3.1. 参数和返回值的区别 3.2. 函数不允许提交事务 3.3. 函数的特征限制 1. 函数的语法结构 函数过程的语法结构如下： CREATE [DEFI ...
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2017-10-27 20:31:56
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1. std::forward原型 2. 完美转发（Perfect Forwarding） （1）完美转发：是指在函数模板中，完全依照模板的参数类型（即保持参数的左值、右值特征），将参数传递给函数模板中调用的另外一个函数。 （2）原理分析 （3）std::forward和std::move的联系和区 ...
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2017-10-27 15:41:31
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转载：http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化，为什么要归一化呢？维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速 ...
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2017-10-27 13:41:45
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常用API 今日内容介绍 u Object u String u StringBuilder 第1章 Java的API及Object类 在以前的学习过程中，我们都在学习对象基本特征、对象的使用以及对象的关系。接下来我们开始使用对象做事情，那么在使用对象做事情之前，我们要学习一些API中提供的常用对象 ...
常见的4类数据结构： 1.集合。 2.线性结构。 3.树形结构。 4.图状结构。 算法的5个重要特征： 1.有穷性。 2.确定性。 3.可行性。 4.输入。 5.输出。 ...
数据预处理 数据预处理一般包括： （1） 数据标准化 这是最常用的数据预处理，把某个特征的所有样本转换成均值为0，方差为1。 将数据转换成标准正态分布的方法： 对每维特征单独处理： 其中， 可以调用sklearn.preprocessing中的StandardScaler()进行数据的标准化。 （2 ...
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2017-10-26 22:57:15
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opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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1.简介 逻辑回归作为机器学习中，大家最耳熟能详一种算法。在工业界当中也有非常广泛的应用。主要有几个原因： 逻辑回归的形式非常的简单，如果特征工程做的非常好，效果会比较的不错。最为重要的是特征工程这件事情可以大家并行开发，可以大大加快开发的速度。 逻辑回归的训练速度会比较块，并且逻辑回归的分布式优化 ...
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2017-10-26 19:03:49
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一、概述 决策树的一个重要任务是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，在这些机器根据数据创建规则时，就是机器学习的过程。 二、决策树的构造 决策树： 优点：计算复杂度不高， 输出结果易于理解， 对中间值的缺失不敏感， 可以处理不相关特征数据。 缺点： ...
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2017-10-26 18:59:35
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